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人口學中最常使用的平均數 1(average或mean)是算術平均數 2(arithmetic average或arithmetic mean)。算術平均數是一系列數值之和除以數值的個數。使用平均數一詞而不加補充說明時，通常是指算術平均數。當所觀察的數值都是正數時是幾何平均數 3(geometric mean或geometric average)。幾何平均數是N個數值之積的N次根。當各個不同的項乘以不同的加權係數 5(weighting factor)或稱權數 5(weight)以表示其不同的重要性時，所得的是加權平均數 4(weighted average或weighted mean)。中位數 6(median)是把一組 7(set)觀察值分為相等兩部分的那個數值。眾數 8(mode)是一套觀察值中最常見的或出現次數最多的那個數值。
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一批觀察值的離散度 1(dispersion、 scatter、variation 或 variability)取決於各數值間的差別 2(differences 或 deviation)。這裡僅介紹最常見的幾個離散度的指標 3(measures of dispersion)。全距 4(range)是一套數值中最大值和最小值之差。四分位數距 5(interquartile range)(142-2)和第三個四分位數之差。它包括了該批觀察值的一半；半四分位數距 6(semi-interquartile range)，也叫四分位離差 6(quartile deviation)，即四分位數的一半，常被用作一個衡量離散度的指標。平均差或均差 7(mean deviation 或 average deviation)(140-2)；方差 8(variance)是這些離差算術平均數的平方；標準差 9(standard deviation)則是方差的平方根。
- 9. 標準差的通用符號是σ。
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如果把一系列觀察值從小向大排列，那麼把觀察值分成一定比例的那些數值，叫作分位數 1(quantiles)，或叫作順序統計數 1(order statistics)(140-6)已經在前面談到。其他重要的順序統計數是四分位數 2(quartiles)，十分位數 3(deciles)和百分位數 4(percentiles或centiles)。它們分別把觀察值分為四等份、十等份和一百等份。
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如果一個變量在一定範圍內的任何兩點之間可以取得無數的值時，這一變量是連續性的 1(continuous)。與此相反的變量叫作非連續性的 2(discontinuous)。如果一個變量只能取得某些孤立的值時，這種變量叫作離散 3(discrete)變量。
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把人口的各個成員按照—定的特徵或變量加以排列，可以構成頻數分布 1(frequency distribution)，常簡稱為分布 1(distribution)。各個組的人數——絕對頻數 2(absolute frequency 或 class frequency)——對總人數之比叫作該組的相對頻數 3(relative frequency)。在人口學中，結構 4(structure) 組合 4(composition) 和分布 1(distribution)三詞，經常互換使用來表示如年齡、性別、婚姻狀況、職業等特徵的分布。結構一詞有時在更嚴格的意義上，只用來表示人口的年齡和性別分布。
- 4. 人口分布一詞通常指人口的空間分布。然而，當分布一詞與所分析的特徵的名稱連用時，則是結構或構成的同義詞。因此，人們可以看到年齡分布、年齡和性別構成以及年齡和性別結構的說法。
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