15
從 Demopædia
|
15
150
把人口變量在時間上的變動記錄下來,可以得出人口的時間數列 1(time series)。有時可以把一個時間數列分解出不同的趨勢 2(trend)和圍繞着趨勢的波動 3(fluctuations)、變動 3(variations)或離差 3(deviation) (141-2)。如果波動經過一定時間(通常為幾年)重複出現,則稱為循環波動 4(cyclical fluctuations),或更一般地叫作周期性波動 4(period fluctuations)。在人口學中,彙集資料最常用的時期為一年。在一年內的不同時期的波動叫作季節性波動 5(seasonal fluctuations)。趨勢、循環波動和季節性波動以外的波動叫作不規則波動 6(irregular fluctuations)。不規則波動可能是由於異常因素而造成的(如戰時動員),有時,這樣的波動是偶然性波動 7(chance fluctuations)或稱隨機性波動 7(random fluctuations)。
- 3. 一般來說,變動(variation)一詞可用來表示一個變重任何一個值或一系列值的變化。
151
有時候需要用一套規則的數字代替原來的一套不夠規則的數字。這一過程叫作修勻 1(graduation或smoothing)。修勻通常是用一條光滑曲線去通過時間數列或其他數列上的若干點(如按登記年齡分類的人數)。如果圖形是用手隨意畫出的曲線,這一過程叫作圖上修勻 2(graphic graduation)。如果應用了數學分析方法修勻時,這一過程叫作曲線擬合 3(curve fitting)。有一個方法就是最小二乘法 4(method of least squares)可以使原始數列和修勻數列之間離差的平方和縮到最小。其他方法包括移動平均數法 5(moving averages)或差分法 6(calculus of finite differences)。這些方法有的可用來進行內插 7(interpolation),即在數列的已知值之間估計中間各點的值,或者外推 8(extrapolation),即估算數列已知數值範圍以外的各個值。
152
常常需要對一些不太正規的分佈進行修勻,以校正人們在回答問題時喜歡說整數 1(round numbers)的傾向性。堆積 2(heaping)與數字的偏好 2(digit preference)在年齡分佈中尤為常見。這反映出人們喜歡把自己的年齡說成以 0、5 或其他偏好的數字結尾的傾向。年齡堆積 3(age heaping)有時用年齡偏好指數 4(indices of age preference)來計量。對於年齡資料常常必須加以校正,以修改各種各樣的年齡錯報 5(age misreporting)或年齡申報偏差 5(age reporting bias)。
153
人口函數的數值,通常以統計表 1(tables)(432-1)、生育率表(634-1)和結婚表(522-1)。通常要把日曆年表 2(calendar-year tables)或時期表 2(period tables) 與隊列表 3(cohort tables)或稱一代人表 3(generation tables)區別開來。時期表是在一定時間內所收集的觀察材料的表,隊列表是指同隊列或同一批人一生的經歷。多重消減表 4(multiple decrement table)表明數個不可重複事件的共同影響,如初婚和死亡對某一人口的影響。最常用的多重消減表是雙消減表 4(double decrement tables)。
154
如果數據不足而無法準確地確定某一變量的值時,可以設法對這一值進行估計 1(estimate),求得的值叫作估計值 3(estimate)。如果一點資料也沒有時,可以進行猜測 4(conjecture)來界定該變量的大小 5(order of magnitude)。
155
圖解法 1(graphic representation 或 diagrammatic representation)是用圖來表達一些討論。數據可以用圖象 2(figure 或 graph)、統計圖 2(statistical chart)或地圖 3(map)表示出來。各變量之間關係用一些線圖 4(diagram)(參閱437-)。在一張線圖中,如果一個坐標軸是用對數來標度,而另一個坐標軸用算術來標度時,這一圖形叫作半對數圖 5(semi-logarithmic graph),不過這樣的圖形經常被誤稱為對數圖 5(logarithmic graph)。真正的對數圖 6(logarithmic graph)是兩個坐標軸都用對數來標度,有時也叫作雙對數圖 6(double logarithmic graph)。頻數分佈可以用頻數多邊形 7(frequency polygons)或直方圖 8(histogram)或條形圖 9(bar chart)或卵形線 10(ogive)等圖形表示。頻數多邊形就是用直線把表示各組頻數的點聯結起來;直方圖是以組距為底的矩形面積表示各組的頻數;在條形圖中,各組頻數同條的長度成比例;卵形線可以表示累積頻數分佈。
* * *
|
