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抽樣法¹(110-2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本²。一個總體是作為調查研究對象的所有元素³的一個集群。一個抽樣單位⁴(110-2)、家庭(115-1)或戶(110-3)，抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案⁵或抽樣計劃⁵抽選出來的抽樣單位。

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用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本，叫作隨機樣本¹或機率樣本¹。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單，就叫作一個抽樣框架³。簡單隨機抽樣⁴是從抽樣框架中隨機²抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例⁵或抽樣比⁵。系統樣本⁶是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取⁷出來的樣本， 按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取；在這裡，n不大於s，而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣⁸中，總體單位不是一個一個抽取，而是一群一群⁹抽取的。

• 2. Random, adj.(形),隨機；randomness, n.(名),隨機性；randomize, v.(動),使隨機化。

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在分層隨機抽樣¹中，人口按照某些特徵被分成很多層²(161-4)。各個層就所研究的那些特徵而言是會比整個人口更為均勻(134-4)。在抽樣時，不同層可以使用不同的抽樣比例(161-5)。多級抽樣³是把樣本抽選分幾個階段進行的方法，首先抽選一個由第一級抽樣單位⁴(101-1），再從其中選取第二級抽樣單位⁶的分支樣本⁵，這一過程可以逐次進行。如果沒有較好的抽樣框架時，可以從地圖上選取一些地區作為樣本。這種方法叫作地區抽樣⁷。

• 1. Stratify, v.(動),把……分成層；stratification, n.(名),分層。

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機率樣本(161-1）是用隨機方法來取得有代表性的樣本¹，也就是說，該樣本除了隨機波動外，在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。另一種定額抽樣²(204-2)會規定其樣本中必要包括的各類抽樣單位的定額³。在定額範圍內，調查員可以任意選擇抽樣單位。

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人口參數¹是說明一個總體的特徵的數值。統計估計²是一種方法，用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差³，其大小通常用標準誤差⁴來衡量。有時除估計值外，還給出一個可信區間⁵，來表明估計值可能存在於某些預定機率之間。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的，這種情形的機率低於某一稱為顯著性水平⁷的既定數值時，這一差別便稱為顯著差別⁶。例如，若這一差別系偶然出現的，這種情形的機率低於0.05，則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外，觀察誤差⁸或回應誤差⁸也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤⁹，即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。