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死亡統計數據通常是從死亡登記(參閱211-)中得到。當發生死亡時，登記單位一般會發給家屬一張死亡證書¹，上面記載的事項許多都可以匯總成統計數據。有些國家把死亡證書分為醫療死亡證²和普通死亡證。前者由給死者治病的醫務人員發給，後者則由死亡登記單位發給，以用於法律方面的需要。

• 1. 英格蘭和威爾斯的第一批死亡統計資料是從死亡單(bills of mortality)中匯總得到的。死亡單通常根據殯葬登記(burial registers)填寫。在生命登記資料不夠完全的國家中，可以用調查方法得到統計資料，詢問某一時間

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死亡機率¹是用來詳細研究一個時期或一批同批人的死亡率。死亡機率是指一個年齡為x歲整的人將在活到年齡為x+n歲整之前死亡的可能性，以符號_nq_x來表示。如果n=1，則為單年組死亡機率²；如果n=5，則為五年組死亡機率³。瞬間死亡率⁴，有時稱為死亡力⁴, 是當n趨近於0時_nq_x值的極限。預測死亡機率 ^5*是同批人或一組同批人中的個體在兩個1月1日之間死亡的機率。該機率的名稱源自其在人口預測計算中的使用。它還等於1-L_x+n/L_x，其中L_x是靜止人口從確切年齡x歲整到年齡x+n歲整存活的人年數。年齡x歲整到年齡x+n歲整死亡機率的互補值（1-死亡機率）則是這一年齡段的存活機率⁶。在作人口預測時，用存活比⁷表明同一對列出生人中n年後仍活著的可能性。

• 1. 從x歲到x+n歲的死亡機率是從x歲到x+n歲之間死亡的人數與活到年齡x歲整的存活人數之比。不要把它同中央死亡率(central death rate)相混淆。中央死亡率是從x歲到x十n歲之間死亡的人數與該年齡段的平均生存人口數之比。中央死亡率寫作_nM_x。
• 6. 從x歲活到x+n歲的存活機率寫作_nP_x。

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一個人口一生中的死亡過程可用生命表¹來描述。生命表中有若干個生命表函數²。這些函數之間都有數學聯繫，一般只要知道其中一個函數的數值，即可求出所有其他函數的數值。存活函數³(116-2)按照表中所列的死亡率逐漸減少時，這一批人活到每一整年齡 (322-7)時的存活⁴人數。這一批人原來的出生人數叫作生命表的基數⁵，人數減少的過程叫作消減⁶。

• 4. 活到確切年齡x歲時的尚存人數，用lx表示。
• 5. 基數通常為10的若干次方，例如10000或100000。

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從不同年齡的存活者(432-4)人數之差，可以算出年齡間隔內的死亡人數或稱死亡函數¹。為了與粗略死亡分布相區別，將其命名為生命表死亡分布 ^2*。生命表中有x歲時的預期壽命數³，這個預期壽命是指按照表中的死亡情況計算出的已經活到年齡x歲整的人還要存活的年數。出生時預期壽命⁴是預期壽命的一個特殊情況，它表示從出生即按照生命表死亡率所顯示的平均生存歲數⁴。出生時預期壽命的倒數是生命表死亡率⁵或稱靜止人口的死亡率⁵。

• 3. 把存活函數
• 4. x歲的預期壽命的符號是e_x。

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壽命中位數¹，有時也叫作最可能壽命長度¹。它是那些同出生隊列人口中有半數已經死亡時的年齡。生命表中死亡人數按年齡分布在嬰兒期以後通常都有一個眾數，而與此眾數相對應的年齡則叫作死亡年齡眾數²，有時也叫作正常死亡年齡²。用它作為衡量人類壽命³或生命長度³(433-4)或中位生命長度更符合於日常語言習慣。生命全距⁴一詞，用來表示人類生命的最大可能長度。

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完全生命表¹(432— 2)是按單年組一歲一歲列出的生命表。簡易生命表²則是指表中各年齡函數是以關鍵性年齡為中心，嬰兒期以後以每5年或每10年為一組，而中間的各個函數值，通常用內插法 (151-7)求出。特定人員生命表³(101-4)的一般生命表⁴。生命表通常是分性別的，有時也不分性別。模型生命表⁵是根據一些實際經驗加以概括後計算出的生命表。

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年曆生命表¹或時期生命表¹(參閱153—2；432-1)的死亡率是一段具體時間的死亡率，其中的隊列人口(116-2)是假設的。而一代人生命表²或稱隊列生命表²則是跟蹤一批實際出生同批人的經歷，因而表中的死亡率是分散在一個很長的時期中的，通常大約為100年。一個死亡曲面³(431-1)對年齡和時間的關係同時畫在一張三維圖上。

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列克西斯圖¹通常用來表示計算死亡機率和其他人口學指標的常用方法。在列克西斯圖中，每一個人用一條生命線²來表示。生命線開始於出生，結束於死亡點³。研究高年齡死亡的方法叫作世代消失法⁴, 因為這種方法利用已經完全死去的同批人登記死亡人數來計算。