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多种语言人口词典 根据1982年出版的英文第二版翻译

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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口统计资料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分类 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 结婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增长和更替 索引 7 | 空间流动 索引 8 | 人口学的经济方面和社会方面 索引 9
节号| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


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把人口变量在时间上的变动记录下来,可以得出人口的时间数列1(time series)。有时可以把一个时间数列分解出不同的趋势2(trend)和围绕着趋势的波动3(fluctuations)、变动3(variations)或离差3(deviation) (141-2)。如果波动经过一定时间(通常为几年)重复出现,则称为循环波动4(cyclical fluctuations),或更一般地叫作周期性波动4(period fluctuations)。在人口学中,汇集资料最常用的时期为一年。在一年内的不同时期的波动叫作季节性波动5(seasonal fluctuations)。趋势、循环波动和季节性波动以外的波动叫作不规则波动6(irregular fluctuations)。不规则波动可能是由于异常因素而造成的(如战时动员),有时,这样的波动是偶然性波动7(chance fluctuations)或称随机性波动7(random fluctuations)。

  • 3. 一般来说,变动(variation)一词可用来表示一个变重任何一个值或一系列值的变化。

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有时候需要用一套规则的数字代替原来的一套不够规则的数字。这一过程叫作修匀1(graduation或smoothing)。修匀通常是用一条光滑曲线去通过时间数列或其他数列上的若干点(如按登记年龄分类的人数)。如果图形是用手随意画出的曲线,这一过程叫作图上修匀2(graphic graduation)。如果应用了数学分析方法修匀时,这一过程叫作曲线拟合3(curve fitting)。有一个方法就是最小二乘法4(method of least squares)可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括移动平均数法5(moving averages)或差分法6(calculus of finite differences)。这些方法有的可用来进行内插7(interpolation),即在数列的已知值之间估计中间各点的值,或者外推8(extrapolation),即估算数列已知数值范围以外的各个值。

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常常需要对一些不太正规的分布进行修匀,以校正人们在回答问题时喜欢说整数1(round numbers)的倾向性。堆积2(heaping)与数字的偏好2(digit preference)在年龄分布中尤为常见。这反映出人们喜欢把自己的年龄说成以 0、5 或其他偏好的数字结尾的倾向。年龄堆积3(age heaping)有时用年龄偏好指数4(indices of age preference)来计量。对于年龄资料常常必须加以校正,以修改各种各样的年龄错报5(age misreporting)或年龄申报偏差5(age reporting bias)。

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人口函数的数值,通常以统计表1(tables)(432-1)、生育率表(634-1)和结婚表(522-1)。通常要把日历年表2(calendar-year tables)或时期表2(period tables) 与队列表3(cohort tables)或称一代人表3(generation tables)区别开来。时期表是在一定时间内所收集的观察材料的表,队列表是指同队列或同一批人一生的经历。多重消减表4(multiple decrement table)表明数个不可重复事件的共同影响,如初婚和死亡对某一人口的影响。最常用的多重消减表是双消减表4(double decrement tables)。

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如果数据不足而无法准确地确定某一变量的值时,可以设法对这一值进行估计1(estimate),求得的值叫作估计值3(estimate)。如果一点资料也没有时,可以进行猜测4(conjecture)来界定该变量的大小5(order of magnitude)。

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图解法1(graphic representation 或 diagrammatic representation)是用图来表达一些讨论。数据可以用图象2(figure 或 graph)、统计图2(statistical chart)或地图3(map)表示出来。各变量之间关系用一些线图4(diagram)(参阅437-)。在一张线图中,如果一个坐标轴是用对数来标度,而另一个坐标轴用算术来标度时,这一图形叫作半对数图5(semi-logarithmic graph),不过这样的图形经常被误称为对数图5(logarithmic graph)。真正的对数图6(logarithmic graph)是两个坐标轴都用对数来标度,有时也叫作双对数图6(double logarithmic graph)。频数分布可以用频数多边形7(frequency polygons)或直方图8(histogram)或条形图9(bar chart)或卵形线10(ogive)等图形表示。频数多边形就是用直线把表示各组频数的点联结起来;直方图是以组距为底的矩形面积表示各组的频数;在条形图中,各组频数同条的长度成比例;卵形线可以表示累积频数分布。

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