多语言人口学词典 统一的第二版 中文卷

警告: 字典中提出的定义已成为人口学家广泛共识的主题，但不一定得到联合国的批准. 请参阅讨论页以获取可能的评论

16

160

抽样法¹用于只从一个总体的部分人中得到该总体的资料，而不需要考察该人口的每一个人(110-2)。被抽查的这一部分人口叫作一个样本²。一个总体是作为调查研究对象的所有单位³的一个集群。一个抽样单位⁴可以是总体的一个单位或一群单位，且被用来抽取样本。人口统计样本中的单位通常是个人(110-2)、家庭(115-1)或户(110-3)，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照抽样方案⁵或抽样计划⁵抽选出来的抽样单位。

161

用随机办法抽取各个单位而得到的样本，叫作随机样本¹或概率样本¹。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单，就叫作一个抽样框架³。简单随机抽样⁴是从抽样框架中随机²抽取一定比例的单位。这一比例叫作抽样比例⁵或抽样比⁵。系统样本⁶是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取⁷出来的样本， 按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取；在这里，n不大于s，而且数目n是随机抽选的。在整群抽样⁸中，总体单位不是一个一个抽取，而是一群一群⁹抽取的。

162

在分层随机抽样¹中，人口按照某些特征被分成很多层²。在每一层中都抽取一个简单随机样本(161-4)。各个层就所研究的那些特征而言会比整个人口更为均匀(134-4)。在抽样时，不同层可以使用不同的抽样比例(161-5)。多级抽样³是把样本抽选分几个阶段进行的方法，首先抽选一个由第一级抽样单位⁴构成的样本，然后把每一个这样的单位都看作是一个总体(101-3)，再从其中选取第二级抽样单位⁶的分支样本⁵，这一过程可以逐次进行。如果没有较好的抽样框架时，可以从地图上选取一些地区作为样本。这种方法叫作地区抽样⁷。

163

概率样本(161-1)是用随机方法来取得有代表性的样本¹，也就是说，该样本除了随机波动外，在所研究的各个特征方面是对这一人口的真实的反映。另一种定额抽样²则是有目的地抽选样本，以便在某些特征方面能反映总体。在定额抽样中，对每个调查员(204-2)会规定其样本中要包括的各类抽样单位的定额³。在定额范围内，调查员可以任意选择抽样单位。

164

人口参数¹是说明一个总体的特征的数值。统计估计²是一种方法，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含抽样误差³，其大小通常用标准误差⁴来衡量。有时除估计值外，还给出一个置信区间⁵，来表明所估算的数量可能以某一预定概率存在于其中的一个范围。当两个数值之间的差别由于偶然性而出现的概率低于某一称为显著性水平⁷的既定数值时，这一差别便称为显著差别⁶。例如，若这一差别系偶然出现的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，观察误差⁸或回应误差⁸也会影响估计值。这种误差通常也包括调查员偏误⁹，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。