多种语言人口词典 根据1982年出版的英文第二版翻译

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抽样法¹(EnglishEntry missing)是用一个人口中一部分人的资料去了解全人口，而不用去调查人口中的每一个人(110—2)。被抽查的这一部分人口叫作一个样本²(EnglishEntry missing)。一个总体是作为调查研究对象所有单位(elements³)的一个集群。一个抽样单位⁴(EnglishEntry missing)可以是总体的一个或一群被用来抽取样本的单位。在人口统计样本中，总体单位通常是个人(110—2)、家庭(115—1)或户(110- 3)，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照抽样方案⁵(EnglishEntry missing)或抽样计划⁶(EnglishEntry missing)抽选出来的抽样单位。

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用随机办法抽取各个单位而得到的样本，叫作随机样本(random sample¹(EnglishEntry missing))或概率样本(probability sample¹(EnglishEntry missing))。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单，就叫作一个抽样框架(sampling frame³(EnglishEntry missing))。简单随机抽样(simple random sampling⁴(EnglishEntry missing))是从抽样框架中随机(random²(EnglishEntry missing))抽取一定比例的单位。这一比例叫作抽样比例(sampling fraction⁵(EnglishEntry missing))或抽样比(sampling ratio⁵(EnglishEntry missing))。系统样本(systematic sample⁶(EnglishEntry missing))是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取(drawn systematically⁷(EnglishEntry missing))出来的样本， 按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取；在这里，n不大于s，而且数目n是随机抽选的。在整群抽样(cluster sampling⁸(EnglishEntry missing))中，总体单位不是一个一个抽取，而是一群一群(clusters⁹(EnglishEntry missing))抽取的。

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在分层随机抽样(stratified random sampling¹(EnglishEntry missing))中，人口按照某些特征被分成很多层(strata²(EnglishEntry missing))，然后从每一层中都抽取一个简单随机样本(161—4)。各个层就所研究的那些特征而言是会比整个人口更为均匀(134—4)。在抽样时，不同层可以使用不同的抽样比例(161—5)。多级抽样(multi-stage sampling³(EnglishEntry missing))是把样本抽选分几个阶段进行的方法，首先抽选一个由第一级抽样单位(primary units⁴(EnglishEntry missing))构成的样本，然后把每一个这样的单位都看作是一个总体(101-1），再从其中选取第二级抽样单位(secondary units⁶(EnglishEntry missing))的分样本(sub-sample⁵(EnglishEntry missing))，这一过程可以逐次进行。如果没有较好的抽样框架时，可以从地图上选取一些地区作为样本。这种方法叫作地区抽样(area sampling⁷(EnglishEntry missing))。

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概率样本(161-1）是用随机方法来取得有代表性的样本(representative sample 1)，也就是说，该样本除了随机波动外，在所研究的各个特征方面是对这一人口的真实的反映。另一种定额抽样^{2(quota sampling)}(EnglishEntry missing)的样本则是有目的地抽选的，以便在某些特征方面能反映总体。因此对每一个调查员(204—2)会规定其样本中必要包括的各类抽样单位的定额^3(quota(EnglishEntry missing))。在定额范围内，调查员可以任意选择抽样单位。

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人口参数(population parameter¹(EnglishEntry missing))是说明一个总体的特征的数值。统计估计(statistical estimation²(EnglishEntry missing))是一种方法，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含抽样误差(sampling errors³(EnglishEntry missing))，其大小通常用标准误差(standard error⁴(EnglishEntry missing))来衡量。有时除估计值外，还给出一个可信区间(confidence interval⁵(EnglishEntry missing))，来表明估计值可能存在于某些预定概率之间。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的，这种情形的概率低于某一称为显著性水平(level of significance⁷(EnglishEntry missing))的既定数值时，这一差别便称为显著差别(significant difference⁶(EnglishEntry missing))。例如，若这一差别系偶然出现的，这种情形的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，观察误差(observation errors⁸(EnglishEntry missing))或答问误差(response errors⁸(EnglishEntry missing))也会影响估计值。这种误差通常也包括调查员偏误(interviewer biases⁹(EnglishEntry missing))，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。