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多种语言人口词典 根据1982年出版的英文第二版翻译

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来自Demopædia
Yeun-chung Yu讨论2007年12月3日 (一) 08:21的版本 160
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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口统计资料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分类 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 结婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增长和更替 索引 7 | 空间流动 索引 8 | 人口学的经济方面和社会方面 索引 9
节号| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


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抽样法1(EnglishEntry missing)是用一个人口中一部分人的资料去了解全人口,而不用去调查人口中的每一个人(110—2)。被抽查的这一部分人口叫作一个样本2(EnglishEntry missing)。一个总体是作为调查研究对象所有单位(elements3)的一个集群。一个抽样单位4(EnglishEntry missing)可以是总体的一个或一群被用来抽取样本的单位。在人口统计样本中,总体单位通常是个人(110—2)、家庭(115—1)或(110- 3),抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照抽样方案5(EnglishEntry missing)或抽样计划6(EnglishEntry missing)抽选出来的抽样单位。

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用随机办法抽取各个单位而得到的样本,叫作随机样本(random sample1(EnglishEntry missing))或概率样本(probability sample1(EnglishEntry missing))。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单,就叫作一个抽样框架(sampling frame3(EnglishEntry missing))。简单随机抽样(simple random sampling4(EnglishEntry missing))是从抽样框架中随机(random2(EnglishEntry missing))抽取一定比例的单位。这一比例叫作抽样比例(sampling fraction5(EnglishEntry missing))或抽样比(sampling ratio5(EnglishEntry missing))。系统样本(systematic sample6(EnglishEntry missing))是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取(drawn systematically7(EnglishEntry missing))出来的样本, 按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取;在这里,n不大于s,而且数目n是随机抽选的。在整群抽样(cluster sampling8(EnglishEntry missing))中,总体单位不是一个一个抽取,而是一群一群(clusters9(EnglishEntry missing))抽取的。

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分层随机抽样(stratified random sampling1(EnglishEntry missing))中,人口按照某些特征被分成很多层(strata2(EnglishEntry missing)),然后从每一层中都抽取一个简单随机样本(161—4)。各个层就所研究的那些特征而言是会比整个人口更为均匀(134—4)。在抽样时,不同层可以使用不同的抽样比例(161—5)。多级抽样(multi-stage sampling3(EnglishEntry missing))是把样本抽选分几个阶段进行的方法,首先抽选一个由第一级抽样单位(primary units4(EnglishEntry missing))构成的样本,然后把每一个这样的单位都看作是一个总体(101-1),再从其中选取第二级抽样单位(secondary units6(EnglishEntry missing))的分样本(sub-sample5(EnglishEntry missing)),这一过程可以逐次进行。如果没有较好的抽样框架时,可以从地图上选取一些地区作为样本。这种方法叫作地区抽样(area sampling7(EnglishEntry missing))。

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概率样本(161-1)是用随机方法来取得有代表性的样本(representative sample 1),也就是说,该样本除了随机波动外,在所研究的各个特征方面是对这一人口的真实的反映。另一种定额抽样2(quota sampling)(EnglishEntry missing)的样本则是有目的地抽选的,以便在某些特征方面能反映总体。因此对每一个调查员(204—2)会规定其样本中必要包括的各类抽样单位的定额3(quota(EnglishEntry missing))。在定额范围内,调查员可以任意选择抽样单位。

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人口参数(population parameter1(EnglishEntry missing))是说明一个总体的特征的数值。统计估计(statistical estimation2(EnglishEntry missing))是一种方法,用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含抽样误差(sampling errors3(EnglishEntry missing)),其大小通常用标准误差(standard error4(EnglishEntry missing))来衡量。有时除估计值外,还给出一个可信区间(confidence interval5(EnglishEntry missing)),来表明估计值可能存在于某些预定概率之间。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的,这种情形的概率低于某一称为显著性水平(level of significance7(EnglishEntry missing))的既定数值时,这一差别便称为显著差别(significant difference6(EnglishEntry missing))。例如,若这一差别系偶然出现的,这种情形的概率低于0.05,则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外,观察误差(observation errors8(EnglishEntry missing))或答问误差(response errors8(EnglishEntry missing))也会影响估计值。这种误差通常也包括调查员偏误(interviewer biases9(EnglishEntry missing)),即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。


引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口统计资料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分类 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 结婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增长和更替 索引 7 | 空间流动 索引 8 | 人口学的经济方面和社会方面 索引 9
节号| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93