多种语言人口词典 根据1982年出版的英文第二版翻译

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抽样法(sampling procedures¹(EnglishEntry missing))用于只从一个人口的部分人中得到该人口的资料，而不用去考察该人口的每一个人(110—2)。被考察的这一部分人口叫作一个样本(sample²(EnglishEntry missing))。一个总体是作为调查研究对象所有单位(elements³)的一个集群。一个抽样单位(sampling unit⁴(EnglishEntry missing))可以是总体的一个单位或一群单位，且被用来抽取样本。在人口统计样本中，总体单位通常是个人(110—2)、家庭(115—1)或户(110- 3)，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照抽样方案(sampling scheme⁵(EnglishEntry missing))或抽样计划(sampling plan⁶(EnglishEntry missing))抽选出来的抽样单位。

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用随机办法抽取各个单位而得到的样本，叫作随机样本(random sample¹(EnglishEntry missing))或概率样本(probability sample¹(EnglishEntry missing))。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单，就叫作一个抽样框架(sampling frame³(EnglishEntry missing))。在简单随机抽样(simple random sampling⁴(EnglishEntry missing))中，是从框架中随机(random²(EnglishEntry missing))抽取一定比例的单位。这一比例叫作抽样比例(sampling fraction⁵(EnglishEntry missing))或抽样比(sampling ratio⁵(EnglishEntry missing))。系统样本(systematic sample⁶(EnglishEntry missing))是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取(drawn systematically⁷(EnglishEntry missing))的。样本是按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取，在这里，n不大于s，而且数目n是随机抽选的。在整群抽样(cluster sampling⁸(EnglishEntry missing))中，总体单位不是一个一个抽取，而是一群一群(clusters⁹(EnglishEntry missing))抽取的。

• 2. Random, adj. (形) ，随机；randomness, n. (名) ，随机性；randomize, v. (动) ，使随机化。

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在分层脑机抽样(stratified random sampling¹(EnglishEntry missing))中，把人口分成很多个层(strata²(EnglishEntry missing))，在每一个层中，都抽取一个简单随机样本(161—4)。各个层就所研究的那些特征而言，在某种意义上要比整个人口更为均匀(134—4)。在不同层中可以使用不同的抽样比例(161—5)。多级抽样(multi-stage sampling³(EnglishEntry missing))是一种把样本抽选分几个阶段进行的方法。首先抽选一个由第一级抽样单位(primary units⁴(EnglishEntry missing))构成的样本，然后把每一个这样的单位都看作是一个总体(101-1），并从其中选取第二级抽样单位(secondary units⁶(EnglishEntry missing))的分样本(sub-sample⁵(EnglishEntry missing))，这一过程可以逐次进行。如果没有良好的抽样框架时，可以从地图上选取一些面积作为样本。这种方法叫作面积抽样(area sampling⁷(EnglishEntry missing))。

• 1. Stratify, v. (动) ，把……分成层，stratification，n. (名) ，分层。

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在概率样本(161-1）中，是用随机方法来取得有代表性的样本，(representative sample¹(EnglishEntry missing))，也就是说，该样本除了随机波动外，在所研究的各个特征方面是对这一人口的真实的反映。反之，在限额抽样(quota sampling²(EnglishEntry missing))中，样本则是有目的地抽选的，以便在某些特征方面能反映总体。对每一个调查员(204—2)规定其样本中将要包括的各类抽样单位的限额(quota³(EnglishEntry missing))。在限额范围内，调查员可以任意选择抽样单位。

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人口参数(population parameter¹(EnglishEntry missing))是说明一个总体的特征的数值。统计估算(statistical estimation²(EnglishEntry missing))是一种方法的名称，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含抽样误差(sampling errors³(EnglishEntry missing))。抽样误差的大小，通常用标准误差(standard error⁴(EnglishEntry missing))来衡量。有时除估计值外，还给出一个置信区间(confidence interval⁵(EnglishEntry missing))，来表明所估算的数量可能以某一预定概率存在于其中的一个范围。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的，这种情形的概率低于某一称为显著性水平(level of significance⁷(EnglishEntry missing))的既定数值时，这一差别便称为显著差别(significant difference⁶(EnglishEntry missing))。例如，若这一差别系偶然出现的，这种情形的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，观察误差(observation errors⁸(EnglishEntry missing))或答问误差(response errors⁸(EnglishEntry missing))也会影响估计值。这种误差通常也包括调查员偏误(interviewer biases⁹(EnglishEntry missing))，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。