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"16" 修訂間的差異
(人口学词典 联合国、国际人口学会编著 杨魁信，1992年 北京) |
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| − | {{TextTerm|抽样法(sampling procedures | + | {{TextTerm|抽样法|1(sampling procedures)}} 是 用一个人口 中一 部分人的资料 去了解全人口 ，而不用去 调查 人口 中 的{{NonRefTerm|每一个人}}(110—2)。被 抽查 的这一部分人口叫作一个{{TextTerm|样本|2(sample)}}。一个总体是作为调查研究对象所有单位(elements<sup>3</sup>)的一个集群。一个{{TextTerm|抽样单位(sampling unit|4}})可以是总体的一个或一群被用来抽取样本 的单位 。在人口统计样本中，总体单位通常是{{NonRefTerm|个人}}(110—2)、{{NonRefTerm|家庭}}(115—1)或{{NonRefTerm|户}}(110- 3)，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照{{TextTerm|抽样方案(sampling scheme|5}})或{{TextTerm|抽样计划(sampling plan|6}})抽选出来的抽样单位。 |
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於 2007年11月2日 (五) 04:45 的修訂
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抽樣法1(sampling procedures)(EnglishEntry missing)是用一個人口中一部分人的資料去了解全人口，而不用去調查人口中的每一個人(110—2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本2(sample)(EnglishEntry missing)。一個總體是作為調查研究對象所有單位(elements3)的一個集群。一個抽樣單位(sampling unit4(EnglishEntry missing))可以是總體的一個或一群被用來抽取樣本的單位。在人口統計樣本中，總體單位通常是個人(110—2)、家庭(115—1)或戶(110- 3)，抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案(sampling scheme5(EnglishEntry missing))或抽樣計劃(sampling plan6(EnglishEntry missing))抽選出來的抽樣單位。
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用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本，叫作隨機樣本(random sample1(EnglishEntry missing))或概率樣本(probability sample1(EnglishEntry missing))。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單，就叫作一個抽樣框架(sampling frame3(EnglishEntry missing))。在簡單隨機抽樣(simple random sampling4(EnglishEntry missing))中，是從框架中隨機(random2(EnglishEntry missing))抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例(sampling fraction5(EnglishEntry missing))或抽樣比(sampling ratio5(EnglishEntry missing))。系統樣本(systematic sample6(EnglishEntry missing))是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取(drawn systematically7(EnglishEntry missing))的。樣本是按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取，在這裏，n不大於s，而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣(cluster sampling8(EnglishEntry missing))中，總體單位不是一個一個抽取，而是一群一群(clusters9(EnglishEntry missing))抽取的。
- 2. Random, adj. (形) ，隨機；randomness, n. (名) ，隨機性；randomize, v. (動) ，使隨機化。
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在分層腦機抽樣(stratified random sampling1(EnglishEntry missing))中，把人口分成很多個層(strata2(EnglishEntry missing))，在每一個層中，都抽取一個簡單隨機樣本(161—4)。各個層就所研究的那些特徵而言，在某種意義上要比整個人口更為均勻(134—4)。在不同層中可以使用不同的抽樣比例(161—5)。多級抽樣(multi-stage sampling3(EnglishEntry missing))是一種把樣本抽選分幾個階段進行的方法。首先抽選一個由第一級抽樣單位(primary units4(EnglishEntry missing))構成的樣本，然後把每一個這樣的單位都看作是一個總體(101-1），並從其中選取第二級抽樣單位(secondary units6(EnglishEntry missing))的分樣本(sub-sample5(EnglishEntry missing))，這一過程可以逐次進行。如果沒有良好的抽樣框架時，可以從地圖上選取一些面積作為樣本。這種方法叫作面積抽樣(area sampling7(EnglishEntry missing))。
- 1. Stratify, v. (動) ，把……分成層，stratification，n. (名) ，分層。
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在概率樣本(161-1）中，是用隨機方法來取得有代表性的樣本，(representative sample1(EnglishEntry missing))，也就是說，該樣本除了隨機波動外，在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。反之，在限額抽樣(quota sampling2(EnglishEntry missing))中，樣本則是有目的地抽選的，以便在某些特徵方面能反映總體。對每一個調查員(204—2)規定其樣本中將要包括的各類抽樣單位的限額(quota3(EnglishEntry missing))。在限額範圍內，調查員可以任意選擇抽樣單位。
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人口參數(population parameter1(EnglishEntry missing))是說明一個總體的特徵的數值。統計估算(statistical estimation2(EnglishEntry missing))是一種方法的名稱，用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差(sampling errors3(EnglishEntry missing))。抽樣誤差的大小，通常用標準誤差(standard error4(EnglishEntry missing))來衡量。有時除估計值外，還給出一個置信區間(confidence interval5(EnglishEntry missing))，來表明所估算的數量可能以某一預定概率存在於其中的一個範圍。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的，這種情形的概率低於某一稱為顯著性水平(level of significance7(EnglishEntry missing))的既定數值時，這一差別便稱為顯著差別(significant difference6(EnglishEntry missing))。例如，若這一差別系偶然出現的，這種情形的概率低於0.05，則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外，觀察誤差(observation errors8(EnglishEntry missing))或答問誤差(response errors8(EnglishEntry missing))也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤(interviewer biases9(EnglishEntry missing))，即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。
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