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抽樣法^{1(sampling procedures)}(EnglishEntry missing)是用一個人口中一部分人的資料去了解全人口，而不用去調查人口中的每一個人(110—2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本^2(sample)(EnglishEntry missing)。一個總體是作為調查研究對象所有單位(elements³)的一個集群。一個抽樣單位(sampling unit⁴(EnglishEntry missing))可以是總體的一個或一群被用來抽取樣本的單位。在人口統計樣本中，總體單位通常是個人(110—2)、家庭(115—1)或戶(110- 3)，抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案(sampling scheme⁵(EnglishEntry missing))或抽樣計劃(sampling plan⁶(EnglishEntry missing))抽選出來的抽樣單位。

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用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本，叫作隨機樣本(random sample¹(EnglishEntry missing))或機率樣本(probability sample¹(EnglishEntry missing))。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單，就叫作一個抽樣框架(sampling frame³(EnglishEntry missing))。簡單隨機抽樣(simple random sampling⁴(EnglishEntry missing))是從抽樣框架中隨機(random²(EnglishEntry missing))抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例(sampling fraction⁵(EnglishEntry missing))或抽樣比(sampling ratio⁵(EnglishEntry missing))。系統樣本(systematic sample⁶(EnglishEntry missing))是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取(drawn systematically⁷(EnglishEntry missing))出來的樣本， 按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取；在這裡，n不大於s，而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣(cluster sampling⁸(EnglishEntry missing))中，總體單位不是一個一個抽取，而是一群一群(clusters⁹(EnglishEntry missing))抽取的。

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在分層隨機抽樣(stratified random sampling¹(EnglishEntry missing))中，人口按照某些特徵被分成很多層(strata²(EnglishEntry missing))，然後從每一層中都抽取一個簡單隨機樣本(161—4)。各個層就所研究的那些特徵而言是會比整個人口更為均勻(134—4)。在抽樣時，不同層可以使用不同的抽樣比例(161—5)。多級抽樣(multi-stage sampling³(EnglishEntry missing))是把樣本抽選分幾個階段進行的方法，首先抽選一個由第一級抽樣單位(primary units⁴(EnglishEntry missing))構成的樣本，然後把每一個這樣的單位都看作是一個總體(101-1），再從其中選取第二級抽樣單位(secondary units⁶(EnglishEntry missing))的分樣本(sub-sample⁵(EnglishEntry missing))，這一過程可以逐次進行。如果沒有較好的抽樣框架時，可以從地圖上選取一些地區作為樣本。這種方法叫作地區抽樣(area sampling⁷(EnglishEntry missing))。

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機率樣本(161-1）是用隨機方法來取得有代表性的樣本(representative sample 1)，也就是說，該樣本除了隨機波動外，在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。另一種定額抽樣^{2(quota sampling)}(EnglishEntry missing)的樣本則是有目的地抽選的，以便在某些特徵方面能反映總體。因此對每一個調查員(204—2)會規定其樣本中必要包括的各類抽樣單位的定額^3(quota(EnglishEntry missing))。在定額範圍內，調查員可以任意選擇抽樣單位。

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人口參數(population parameter¹(EnglishEntry missing))是說明一個總體的特徵的數值。統計估計(statistical estimation²(EnglishEntry missing))是一種方法，用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差(sampling errors³(EnglishEntry missing))，其大小通常用標準誤差(standard error⁴(EnglishEntry missing))來衡量。有時除估計值外，還給出一個可信區間(confidence interval⁵(EnglishEntry missing))，來表明估計值可能存在於某些預定機率之間。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的，這種情形的機率低於某一稱為顯著性水平(level of significance⁷(EnglishEntry missing))的既定數值時，這一差別便稱為顯著差別(significant difference⁶(EnglishEntry missing))。例如，若這一差別系偶然出現的，這種情形的機率低於0.05，則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外，觀察誤差(observation errors⁸(EnglishEntry missing))或答問誤差(response errors⁸(EnglishEntry missing))也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤(interviewer biases⁹(EnglishEntry missing))，即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。