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多种语言人口词典 根据1982年出版的英文第二版翻译

“73”的版本间的差异

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(人口学词典 联合国、国际人口学会编著 杨魁信,1992年 北京)
 
(Nicolas Brouard(INED)进行文字自动编译)
 
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 一个{{TextTerm|人口模型(demographic model|1}}) 就是根据一个人口的初婚状态和各种人口学变量(如生育率、生育能力、死亡率等)的作用,反映这个人口(个人、夫妇、家庭、户等)发展演变的理论结构。在{{TextTerm|静态模型(static model|2}}) 中,这些变量保持不变,在{{TextTerm|动态模型(dynamic model|3}}) 中,它们随时间而变化,还可进一步区分{{TextTerm|确定性模型(deterministic models|4}}) 和{{TextTerm|随机模型(stochastic models|5}}) 或{{TextTerm|概率模型(probabilistic models|5}}) ,前者假定所研究的人口为无限大, 而给定 变量 定值之间的函数关系;后者则考虑所研究 过程 的整个期间内个人的各种事件发生的概率。模型可以写成数学公式或采取{{TextTerm|模拟(simulation|6}}) 形式 ,其中各变量的具体数值包括在一系列的关系之中 。例如{{TextTerm|宏观模拟(macrosimulations|7}})包括{{NonRefTerm| 要素法}}(720—5)进行的人口 推算 。在{{TextTerm|微观模拟(microsimulation|8}}) 中, 则是 根据模型中对各变量规定的一系列概率,使 各种事件在 个人 身上 各组 随机 发生。
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 一个{{TextTerm|人口模型|1|730|EnglishEntry=demographic model}}就是根据一个人口的初婚状态和各种人口学变量(如生育率、生育能力、死亡率等)的作用,反映这个人口(个人、夫妇、家庭、户等)发展演变的理论结构。在{{TextTerm|静态模型|2|730|EnglishEntry=static model}}中,这些变量保持不变,在{{TextTerm|动态模型|3|730|EnglishEntry=dynamic model}}中,它们随时间而变化,还可进一步区分{{TextTerm|确定性模型|4|730|EnglishEntry=deterministic models}}和{{TextTerm|随机模型|5|730|EnglishEntry=stochastic models}}或{{TextTerm|概率模型|5|730|2|EnglishEntry=probabilistic models}},前者假定所研究的人口为无限大, 并研究 变量 定值之间的函数关系;后者则考虑所研究的整个期间内个人的各种事件 发生的概率。模型可以写成数学公式 或采取 将变量的特定值放入关系系统中的{{TextTerm|模拟|6|730|EnglishEntry=simulation}}形式。例如{{TextTerm|宏观模拟|7|730|EnglishEntry=macrosimulations}}({{RefNumber|72|0|5}})进行的人口 预测 。在{{TextTerm|微观模拟|8|730|EnglishEntry=microsimulation}}中,根据模型中对各变量规定的一系列概率,使个人或 群体事件 随机发生。
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2010年1月8日 (五) 17:17的最新版本


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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口统计资料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分类 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 结婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增长和更替 索引 7 | 空间流动 索引 8 | 人口学的经济方面和社会方面 索引 9
节号| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


73

730

一个人口模型1就是根据一个人口的初婚状态和各种人口学变量(如生育率、生育能力、死亡率等)的作用,反映这个人口(个人、夫妇、家庭、户等)发展演变的理论结构。在静态模型2中,这些变量保持不变,在动态模型3中,它们随时间而变化,还可进一步区分确定性模型4随机模型5概率模型5,前者假定所研究的人口为无限大,并研究变量确定值之间的函数关系;后者则考虑所研究的整个期间内个人的各种事件所发生的概率。模型可以写成数学公式,或采取将变量的特定值放入关系系统中的模拟6形式。例如宏观模拟7(720-5)进行的人口预测。在微观模拟8中,根据模型中对各变量规定的一系列概率,使个人或群体事件随机发生。

  • 1. 模型一词也用做形容词,如模型表model tables(model tables)


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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口统计资料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分类 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 结婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增长和更替 索引 7 | 空间流动 索引 8 | 人口学的经济方面和社会方面 索引 9
节号| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93