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"15" 修訂間的差異

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 有时候需要用一套 更为 规则的数字代替原来的一套数字。这一过程叫作{{TextTerm|修匀(graduation|1}}或{{TextTerm|smoothing|2}})。 进行 修匀 的过程, 通常是 使 一条光滑曲线通过时间数列或其他数列(如按登记年龄分类的人数) 的若干点 。如果图形是 画的曲线,这一过程叫{{TextTerm|作图上修匀(graphic graduation|2}})。如果应用了数学分析方法时,这一过程叫作{{TextTerm|曲线 合(curve fitting|3}}) 可以用{{TextTerm|最小二乘法(method of least squares|4}})使一条数学曲线适合于数据资料。最小二乘法 可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括{{TextTerm| 动平均数(moving averages|5}}) 应用{{TextTerm|差分法(calculus of finite differences|6}}) 这样的 方法 可用来进行{{TextTerm|内插(interpolation|7}}),即在数列的已知值之间估计中间各点的值 。这些方法也可用来进行{{TextTerm|外推(extrapolation|8}}),即估算数列已知数值范围以外的各个值。
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 有时候需要用一套规则的数字代替原来的一套 不够规则的 数字。这一过程叫作{{TextTerm|修匀|1(graduation}}或{{TextTerm|smoothing|2}})。修匀通常是 一条光滑曲线 通过时间数列或其他数列 上的若干点(如按登记年龄分类的人数)。如果图形是 用手 的曲线,这一过程叫{{TextTerm|作图上修匀(graphic graduation|2}})。如果应用了数学分析方法 修匀 时,这一过程叫作{{TextTerm|曲线 |3(curve fitting)}}。 有一个方法就是{{TextTerm|最小二乘法|4(method of least squares)}}可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括{{TextTerm| 动平均数 法|5(moving averages)}}或{{TextTerm|差分法|6(calculus of finite differences)}}。 些方法 有的 可用来进行{{TextTerm|内插(interpolation|7}}),即在数列的已知值之间估计中间各点的值 ,或者{{TextTerm|外推(extrapolation|8}}),即估算数列已知数值范围以外的各个值。
{{Note|1| {{NoteTerm|Graduation}},n. (名),修匀;{{NoteTerm|graduate}},v. (动),{{NoteTerm|修匀}};{{NoteTerm|graduated}},adj. (形),{{NoteTerm|经过修匀的}}。<br />{{NoteTerm|Smoothing}}, n. (名);{{NoteTerm|修匀}};{{NoteTerm|smooth}},v. (动),{{NoteTerm|修匀}};{{NoteTerm|smoothed}},adj. (形),{{NoteTerm|经过修匀的}}。}}
 
{{Note|7| Interpolation, n. (名),{{NoteTerm|内插法}};interpolate,v. (动),{{NoteTerm|内插}};interpolated,adj.(形),{{NoteTerm|内插的}}。}}
 
{{Note|8| {{NoteTerm|Extrapolation}},n. (名),{{NoteTerm|外推法}},{{NoteTerm|extrapolate}},v. (动),{{NoteTerm|外推}};{{NoteTerm|extrapolated}},adj. (形),{{NoteTerm|外推的}}。}}
 
  
 
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於 2007年11月2日 (五) 03:55 的修訂


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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口統計資料的加工整理 索引 2 | 人口的分佈和分類 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 結婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增長和更替 索引 7 | 空間流動 索引 8 | 人口學的經濟方面和社會方面 索引 9
節號| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


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把人口變量在時間上的變動記錄下來,可以得出人口的時間數列1(time series)(EnglishEntry missing)。有時可以把一個時間數列分解出不同的趨勢2(trend)(EnglishEntry missing)和圍繞着趨勢的波動3(fluctuations)(EnglishEntry missing)、變動3(variations)(EnglishEntry missing)或{{TextTerm|離差|3(deviation})} (141—2)。如果波動經過一定時間(通常為幾年)重複出現,則稱為循環波動4(cyclical fluctuations)(EnglishEntry missing),或更一般地叫作周期性波動4(period fluctuations)(EnglishEntry missing)。在人口學中,匯集資料最常用的時期為一年。在一年內的不同時期的波動叫作季節性波動5(seasonal fluctuations)(EnglishEntry missing)。趨勢、循環波動和季節性波動以外的波動叫作不規則波動6(irregular fluctuations)(EnglishEntry missing)。不規則波動可能是由於異常因素而造成的(如戰時動員),有時,這樣的波動是偶然性波動7(chance fluctuations)(EnglishEntry missing)或稱隨機性波動7(random fluctuations)(EnglishEntry missing)。

  • 3. 一般來說,變動(variation)一詞可用來表示一個變重任何一個值或一系列值的變化。

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有時候需要用一套規則的數字代替原來的一套不夠規則的數字。這一過程叫作修勻1(graduation(EnglishEntry missing)或smoothing2(EnglishEntry missing))。修勻通常是用一條光滑曲線去通過時間數列或其他數列上的若干點(如按登記年齡分類的人數)。如果圖形是用手隨意畫出的曲線,這一過程叫作圖上修勻(graphic graduation2(EnglishEntry missing))。如果應用了數學分析方法修勻時,這一過程叫作曲線擬合3(curve fitting)(EnglishEntry missing)。有一個方法就是最小二乘法4(method of least squares)(EnglishEntry missing)可以使原始數列和修勻數列之間離差的平方和縮到最小。其他方法包括移動平均數法5(moving averages)(EnglishEntry missing)或差分法6(calculus of finite differences)(EnglishEntry missing)。這些方法有的可用來進行內插(interpolation7(EnglishEntry missing)),即在數列的已知值之間估計中間各點的值,或者外推(extrapolation8(EnglishEntry missing)),即估算數列已知數值範圍以外的各個值。

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常常需要對一些分佈進行修勻,以校正人們在回答問題時喜歡說整數(round numbers1(EnglishEntry missing))的傾向性。堆積(heaping2(EnglishEntry missing))或數的偏好(digit preference2(EnglishEntry missing))在年齡分佈中尤為常見。這反映出人們喜歡把自己的年齡說成以、5或其他偏好的數字結尾的傾向。年齡堆積(age heaping3(EnglishEntry missing))有時用年齡偏好指數(indices of age preference4(EnglishEntry missing))來計量。對於年齡資料常常必須加以校正,以修改各種各樣的年齡錯報(age misreporting5(EnglishEntry missing))或年齡報告偏差(age reporting bias5(EnglishEntry missing))。

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人口函數的數值,通常以統計表(tables1(EnglishEntry missing))表示,如生命表(432-1)、生育率表(634-1)和結婚表(522-1)。通常要把日曆年統計表(calendar-year tables2(EnglishEntry missing))或時期統計表(period tables2(EnglishEntry missing))(列載在一定時間內所收集的觀察材料的表)與同批人統計表(cohort tables3(EnglishEntry missing))或稱一代人統計表(generation tables3(EnglishEntry missing))區別開來。同批人統計表說明同一批人的一生的經歷。多重消減表(multiple decrement table4(EnglishEntry missing))表明數個不可重複事件的共同影響,如初婚和死亡對某一人口的影響。最常用的多重消減表是雙消減表(double decrement tables4(EnglishEntry missing))。

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如果數據不足而無法準確地確定某一變量的值時,可以設法對這一值進行估算(estimate1(EnglishEntry missing))。這種過程叫作估計(estimation2(EnglishEntry missing)),求得的值叫作估計值(estimate3(EnglishEntry missing))。如果一點資料也沒有時,可以進行推測(conjecture4(EnglishEntry missing))來確定該變量的數量級(order of magnitude5(EnglishEntry missing))。

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圖解(graphic representation1(EnglishEntry missing))法或圖示(diagrammatic representation1(EnglishEntry missing))法,可以用來說明一個自變量。可以用象形(figure2(EnglishEntry missing))、圖(graph2(EnglishEntry missing))、統計圖(statistical chart2(EnglishEntry missing))或地圖(map3(EnglishEntry missing))把數據表示出來。表示出各變量之間關係的圖形法,通常叫作線圖(diagram4(EnglishEntry missing)),例如列克西斯圖(參閱437)。在一張線圖中,如果一個坐標軸是用對數來標度,而另一個坐標軸用算術來標度時,這一圖形叫作半對數圖(semi-logarithmic graph5(EnglishEntry missing)),不過這樣的圖形經常被不正確地叫作對數圖(logarithmic graph5(EnglishEntry missing))。真正的對數圖(logarithmic graph6(EnglishEntry missing)),兩個坐標軸都用對數來標度,有時也叫作雙對數圖(double logarithmic graph6(EnglishEntry missing))。頻數分佈可以用頻數多邊形(frequency polygons7(EnglishEntry missing))或直方圖(histogram8(EnglishEntry missing))或條形圖(bar charts9(EnglishEntry missing))或卵形線(ogive10(EnglishEntry missing))等圖形表示。頻數多邊形就是用直線把表示各組頻數的點聯結起來;直方圖是以組距為底的矩形面積表示各組的頻數;在條形圖中,各組頻數同條的長度成比例;卵形線可以表示累積頻數分佈。


引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口統計資料的加工整理 索引 2 | 人口的分佈和分類 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 結婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增長和更替 索引 7 | 空間流動 索引 8 | 人口學的經濟方面和社會方面 索引 9
節號| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93