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"16" 修訂間的差異
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− | 用随机办法抽取各个单位而得到的样本,叫作{{TextTerm|随机样本 | + | 用随机办法抽取各个单位而得到的样本,叫作{{TextTerm|随机样本|1|random sample}}或{{TextTerm|概率样本|1|probability sample}}。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单,就叫作一个{{TextTerm|抽样框架|3|sampling frame}}。{{TextTerm|简单随机抽样|4|simple random sampling}}是从抽样框架中{{TextTerm|随机|2|random}}抽取一定比例的单位。这一比例叫作{{TextTerm|抽样比例|5|sampling fraction}}或{{TextTerm|抽样比|5|sampling ratio}}。{{TextTerm|系统样本|6|systematic sample}}是从把抽样单位按顺序编号的框架中{{TextTerm|有系统地抽取|7|drawn systematically}}出来的样本, 按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取;在这里,n不大于s,而且数目n是随机抽选的。在{{TextTerm|整群抽样|8|cluster sampling}}中,总体单位不是一个一个抽取,而是{{TextTerm|一群一群|9|clusters}}抽取的。 |
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於 2007年12月3日 (一) 08:25 的修訂
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抽樣法1(EnglishEntry missing)是用一個人口中一部分人的資料去了解全人口,而不用去調查人口中的每一個人(110—2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本2(EnglishEntry missing)。一個總體是作為調查研究對象所有單位(elements3)的一個集群。一個抽樣單位4(EnglishEntry missing)可以是總體的一個或一群被用來抽取樣本的單位。在人口統計樣本中,總體單位通常是個人(110—2)、家庭(115—1)或戶(110- 3),抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案5(EnglishEntry missing)或抽樣計劃6(EnglishEntry missing)抽選出來的抽樣單位。
161
用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本,叫作隨機樣本1(EnglishEntry missing)或概率樣本1(EnglishEntry missing)。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單,就叫作一個抽樣框架3(EnglishEntry missing)。簡單隨機抽樣4(EnglishEntry missing)是從抽樣框架中隨機2(EnglishEntry missing)抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例5(EnglishEntry missing)或抽樣比5(EnglishEntry missing)。系統樣本6(EnglishEntry missing)是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取7(EnglishEntry missing)出來的樣本, 按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取;在這裏,n不大於s,而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣8(EnglishEntry missing)中,總體單位不是一個一個抽取,而是一群一群9(EnglishEntry missing)抽取的。
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在分層隨機抽樣(stratified random sampling1(EnglishEntry missing))中,人口按照某些特徵被分成很多層(strata2(EnglishEntry missing)),然後從每一層中都抽取一個簡單隨機樣本(161—4)。各個層就所研究的那些特徵而言是會比整個人口更為均勻(134—4)。在抽樣時,不同層可以使用不同的抽樣比例(161—5)。多級抽樣(multi-stage sampling3(EnglishEntry missing))是把樣本抽選分幾個階段進行的方法,首先抽選一個由第一級抽樣單位(primary units4(EnglishEntry missing))構成的樣本,然後把每一個這樣的單位都看作是一個總體(101-1),再從其中選取第二級抽樣單位(secondary units6(EnglishEntry missing))的分樣本(sub-sample5(EnglishEntry missing)),這一過程可以逐次進行。如果沒有較好的抽樣框架時,可以從地圖上選取一些地區作為樣本。這種方法叫作地區抽樣(area sampling7(EnglishEntry missing))。
163
概率樣本(161-1)是用隨機方法來取得有代表性的樣本(representative sample 1),也就是說,該樣本除了隨機波動外,在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。另一種定額抽樣2(quota sampling)(EnglishEntry missing)的樣本則是有目的地抽選的,以便在某些特徵方面能反映總體。因此對每一個調查員(204—2)會規定其樣本中必要包括的各類抽樣單位的定額3(quota(EnglishEntry missing))。在定額範圍內,調查員可以任意選擇抽樣單位。
164
人口參數(population parameter1(EnglishEntry missing))是說明一個總體的特徵的數值。統計估計(statistical estimation2(EnglishEntry missing))是一種方法,用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差(sampling errors3(EnglishEntry missing)),其大小通常用標準誤差(standard error4(EnglishEntry missing))來衡量。有時除估計值外,還給出一個可信區間(confidence interval5(EnglishEntry missing)),來表明估計值可能存在於某些預定概率之間。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的,這種情形的概率低於某一稱為顯著性水平(level of significance7(EnglishEntry missing))的既定數值時,這一差別便稱為顯著差別(significant difference6(EnglishEntry missing))。例如,若這一差別系偶然出現的,這種情形的概率低於0.05,則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外,觀察誤差(observation errors8(EnglishEntry missing))或答問誤差(response errors8(EnglishEntry missing))也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤(interviewer biases9(EnglishEntry missing)),即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。
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