The Demopædia Encyclopedia on Population is under heavy modernization and maintenance. Outputs could look bizarre, sorry for the temporary inconvenience
"14" 修訂間的差異
從 Demopædia
(→144) |
Nicolas Brouard (對話 | 貢獻) (Nicolas Brouard(INED)进行文字自动编译) |
||
| 行 1： | 行 1： | ||
<!--'''14'''--> | <!--'''14'''--> | ||
{{CurrentStatus}} | {{CurrentStatus}} | ||
| − | + | ||
{{Summary}} | {{Summary}} | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
| + | == 14 == | ||
=== 140 === | === 140 === | ||
| − | 人口学中最常使用的{{TextTerm|平均数|1|average | + | 人口学中最常使用的{{TextTerm|平均数|1|140|EnglishEntry=average 或mean}}是{{TextTerm|算术平均数|2|140|EnglishEntry=arithmetic average 或arithmetic mean}}。算术平均数是一系列数值之和除以数值的个数。使用平均数一词而不加补充说明时，通常是指算术平均数。当所观察的数值都是正数时是{{TextTerm|几何平均数|3|140|EnglishEntry=geometric mean 或geometric average}}。几何平均数是N个数值之积的N次根。当各个不同的项乘以不同的{{TextTerm|加权系数|5|140|EnglishEntry=weighting factor}}或称{{TextTerm|权数|5|140|2|EnglishEntry=weight}}以表示其不同的重要性时，所得的是{{TextTerm|加权平均数|4|140|EnglishEntry=weighted average 或weighted mean}}。{{TextTerm|中位数|6|140|EnglishEntry=median}}是把一{{TextTerm|组|7|140|EnglishEntry=set}}观察值分为相等两部分的那个数值。{{TextTerm|众数|8|140|EnglishEntry=mode}}是一套观察值中最常见的或出现次数最多的那个数值。 |
=== 141 === | === 141 === | ||
| − | 一批观察值的{{TextTerm|离散度|1|dispersion、 | + | 一批观察值的{{TextTerm|离散度|1|141|EnglishEntry=dispersion、 scatter 、variation 或 variability}}取决于各数值间的{{TextTerm|差别|2|141|EnglishEntry=differences 或 deviation}}。这里仅介绍最常见的几个{{TextTerm|离散度的指标|3|141|EnglishEntry=measures of dispersion}}。{{TextTerm|全距|4|141|EnglishEntry=range}}是一套数值中最大值和最小值之差。{{TextTerm|四分位数距|5|141|EnglishEntry=interquartile range}}({{RefNumber|14|2|2}})和第三个四分位数之差。它包括了该批观察值的一半；{{TextTerm|半四分位数距|6|141|EnglishEntry=semi-interquartile range}}，也叫{{TextTerm|四分位离差|6|141|2|EnglishEntry=quartile deviation}}，即四分位数的一半，常被用作一个衡量离散度的指标。平均差或{{TextTerm|均差|7|141|EnglishEntry=mean deviation 或 average deviation}}({{RefNumber|14|0|2}})；{{TextTerm|方差|8|141|EnglishEntry=variance}}是这些离差算术平均数的平方；{{TextTerm|标准差|9|141|EnglishEntry=standard deviation}}则是方差的平方根。 |
| − | {{Note|9| | + | {{Note|9|标准差的通用符号是σ。}} |
=== 142 === | === 142 === | ||
| − | 如果把一系列观察值从小向大排列，那么把观察值分成一定比例的那些数值，叫作{{TextTerm|分位数|1|quantiles}}，或叫作{{TextTerm|顺序统计数|1|order statistics}} | + | 如果把一系列观察值从小向大排列，那么把观察值分成一定比例的那些数值，叫作{{TextTerm|分位数|1|142|EnglishEntry=quantiles}}，或叫作{{TextTerm|顺序统计数|1|142|2|EnglishEntry=order statistics}}({{RefNumber|14|0|6}})已经在前面谈到。其他重要的顺序统计数是{{TextTerm|四分位数|2|142|EnglishEntry=quartiles}}，{{TextTerm|十分位数|3|142|EnglishEntry=deciles}}和{{TextTerm|百分位数|4|142|EnglishEntry=percentiles 或centiles}}。它们分别把观察值分为四等份、十等份和一百等份。 |
=== 143 === | === 143 === | ||
| − | 如果一个变量在一定范围内的任何两点之间可以取得无数的值时，这一变量是{{TextTerm|连续性的|1|continuous}}。与此相反的变量叫作{{TextTerm|非连续性的|2|discontinuous}}。如果一个变量只能取得某些孤立的值时，这种变量叫作{{TextTerm|离散|3|discrete}}变量。 | + | 如果一个变量在一定范围内的任何两点之间可以取得无数的值时，这一变量是{{TextTerm|连续性的|1|143|EnglishEntry=continuous}}。与此相反的变量叫作{{TextTerm|非连续性的|2|143|EnglishEntry=discontinuous}}。如果一个变量只能取得某些孤立的值时，这种变量叫作{{TextTerm|离散|3|143|EnglishEntry=discrete}}变量。 |
=== 144 === | === 144 === | ||
| − | 把人口的各个成员按照—定的特征或变量加以排列，可以构成{{TextTerm|频数分布|1|frequency distribution}}，常简称为{{TextTerm|分布|1|distribution}}。各个组的人数——{{TextTerm|绝对频数|2|absolute frequency 或 class frequency}}——对总人数之比叫作该组的{{TextTerm|相对频数|3|relative frequency}}。在人口学中，{{TextTerm|结构|4|structure}} {{TextTerm|组合|4|composition}} 和{{TextTerm|分布|1|distribution}}三词，经常互换使用来表示如年龄、性别、婚姻状况、职业等特征的分布。结构一词有时在更严格的意义上，只用来表示人口的年龄和性别分布。 | + | 把人口的各个成员按照—定的特征或变量加以排列，可以构成{{TextTerm|频数分布|1|144|EnglishEntry=frequency distribution}}，常简称为{{TextTerm|分布|1|144|2|EnglishEntry=distribution}}。各个组的人数——{{TextTerm|绝对频数|2|144|EnglishEntry=absolute frequency 或 class frequency}}——对总人数之比叫作该组的{{TextTerm|相对频数|3|144|EnglishEntry=relative frequency}}。在人口学中，{{TextTerm|结构|4|144|EnglishEntry=structure}} {{TextTerm|组合|4|144|2|EnglishEntry=composition}} 和{{TextTerm|分布|1|144|2|EnglishEntry=distribution}}三词，经常互换使用来表示如年龄、性别、婚姻状况、职业等特征的分布。结构一词有时在更严格的意义上，只用来表示人口的年龄和性别分布。 |
{{Note|4| {{NonRefTerm|人口分布}}一词通常指人口的空间分布。然而，当分布一词与所分析的特征的名称连用时，则是结构或构成的同义词。因此，人们可以看到年龄分布、年龄和性别构成以及年龄和性别结构的说法。}} | {{Note|4| {{NonRefTerm|人口分布}}一词通常指人口的空间分布。然而，当分布一词与所分析的特征的名称连用时，则是结构或构成的同义词。因此，人们可以看到年龄分布、年龄和性别构成以及年龄和性别结构的说法。}} | ||
| + | ==<center><font size=12>* * * </font></center>== | ||
{{SummaryShort}} | {{SummaryShort}} | ||
{{OtherLanguages|14}} | {{OtherLanguages|14}} | ||
於 2010年1月8日 (五) 17:14 的修訂
|
Warning : This page is under construction or needs deeper checking. As long as this
shield is here, please consider its contents as provisional. |
|
14
140
人口學中最常使用的平均數1是算術平均數2。算術平均數是一系列數值之和除以數值的個數。使用平均數一詞而不加補充說明時，通常是指算術平均數。當所觀察的數值都是正數時是幾何平均數3。幾何平均數是N個數值之積的N次根。當各個不同的項乘以不同的加權係數5或稱權數5以表示其不同的重要性時，所得的是加權平均數4。中位數6是把一組7觀察值分為相等兩部分的那個數值。眾數8是一套觀察值中最常見的或出現次數最多的那個數值。
141
一批觀察值的離散度1取決於各數值間的差別2。這裏僅介紹最常見的幾個離散度的指標3。全距4是一套數值中最大值和最小值之差。四分位數距5(142-2)和第三個四分位數之差。它包括了該批觀察值的一半；半四分位數距6，也叫四分位離差6，即四分位數的一半，常被用作一個衡量離散度的指標。平均差或均差7(140-2)；方差8是這些離差算術平均數的平方；標準差9則是方差的平方根。
- 9. 標準差的通用符號是σ。
142
如果把一系列觀察值從小向大排列，那麼把觀察值分成一定比例的那些數值，叫作分位數1，或叫作順序統計數1(140-6)已經在前面談到。其他重要的順序統計數是四分位數2，十分位數3和百分位數4。它們分別把觀察值分為四等份、十等份和一百等份。
143
如果一個變量在一定範圍內的任何兩點之間可以取得無數的值時，這一變量是連續性的1。與此相反的變量叫作非連續性的2。如果一個變量只能取得某些孤立的值時，這種變量叫作離散3變量。
144
把人口的各個成員按照—定的特徵或變量加以排列，可以構成頻數分佈1，常簡稱為分佈1。各個組的人數——絕對頻數2——對總人數之比叫作該組的相對頻數3。在人口學中，結構4 組合4 和分佈1三詞，經常互換使用來表示如年齡、性別、婚姻狀況、職業等特徵的分佈。結構一詞有時在更嚴格的意義上，只用來表示人口的年齡和性別分佈。
- 4. 人口分佈一詞通常指人口的空間分佈。然而，當分佈一詞與所分析的特徵的名稱連用時，則是結構或構成的同義詞。因此，人們可以看到年齡分佈、年齡和性別構成以及年齡和性別結構的說法。
* * *
|
