2023年12月29日 (五) 23:30的最新版本

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死亡统计数据通常是从死亡登记(参阅211-)中得到。当发生死亡时，登记单位一般会发给家属一张死亡证书¹，上面记载的事项许多都可以汇总成统计数据。有些国家把死亡证书分为医疗死亡证²和普通死亡证。前者由给死者治病的医务人员发给，后者则由死亡登记单位发给，以用于法律方面的需要。

• 1. 英格兰和威尔士的第一批死亡统计资料是从死亡单(bills of mortality)中汇总得到的。死亡单通常根据殡葬登记(burial registers)填写。在生命登记资料不够完全的国家中，可以用调查方法得到统计资料，询问某一时间

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死亡概率¹是用来详细研究一个时期或一批同批人的死亡率。死亡概率是指一个年龄为x岁整的人将在活到年龄为x+n岁整之前死亡的可能性，以符号_nq_x来表示。如果n=1，则为单年组死亡概率²；如果n=5，则为五年组死亡概率³。瞬间死亡率⁴，有时称为死亡力⁴, 是当n趋近于0时_nq_x值的极限。预测死亡概率 ^5*是同批人或一组同批人中的个体在两个1月1日之间死亡的概率。该概率的名称源自其在人口预测计算中的使用。它还等于1-L_x+n/L_x，其中L_x是静止人口从确切年龄x岁整到年龄x+n岁整存活的人年数。年龄x岁整到年龄x+n岁整死亡概率的互补值（1-死亡概率）则是这一年龄段的存活概率⁶。在作人口预测时，用存活比⁷表明同一对列出生人中n年后仍活着的可能性。

• 1. 从x岁到x+n岁的死亡概率是从x岁到x+n岁之间死亡的人数与活到年龄x岁整的存活人数之比。不要把它同中央死亡率(central death rate)相混淆。中央死亡率是从x岁到x十n岁之间死亡的人数与该年龄段的平均生存人口数之比。中央死亡率写作_nM_x。
• 6. 从x岁活到x+n岁的存活概率写作_nP_x。

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一个人口一生中的死亡过程可用生命表¹来描述。生命表中有若干个生命表函数²。这些函数之间都有数学联系，一般只要知道其中一个函数的数值，即可求出所有其他函数的数值。存活函数³(116-2)按照表中所列的死亡率逐渐减少时，这一批人活到每一整年龄 (322-7)时的存活⁴人数。这一批人原来的出生人数叫作生命表的基数⁵，人数减少的过程叫作消减⁶。

• 4. 活到确切年龄x岁时的尚存人数，用lx表示。
• 5. 基数通常为10的若干次方，例如10000或100000。

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从不同年龄的存活者(432-4)人数之差，可以算出年龄间隔内的死亡人数或称死亡函数¹。为了与粗略死亡分布相区别，将其命名为生命表死亡分布 ^2*。生命表中有x岁时的预期寿命数³，这个预期寿命是指按照表中的死亡情况计算出的已经活到年龄x岁整的人还要存活的年数。出生时预期寿命⁴是预期寿命的一个特殊情况，它表示从出生即按照生命表死亡率所显示的平均生存岁数⁴。出生时预期寿命的倒数是生命表死亡率⁵或称静止人口的死亡率⁵。

• 3. 把存活函数
• 4. x岁的预期寿命的符号是e_x。

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寿命中位数¹，有时也叫作最可能寿命长度¹。它是那些同出生队列人口中有半数已经死亡时的年龄。生命表中死亡人数按年龄分布在婴儿期以后通常都有一个众数，而与此众数相对应的年龄则叫作死亡年龄众数²，有时也叫作正常死亡年龄²。用它作为衡量人类寿命³或生命长度³(433-4)或中位生命长度更符合于日常语言习惯。生命全距⁴一词，用来表示人类生命的最大可能长度。

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完全生命表¹(432— 2)是按单年组一岁一岁列出的生命表。简易生命表²则是指表中各年龄函数是以关键性年龄为中心，婴儿期以后以每5年或每10年为一组，而中间的各个函数值，通常用内插法 (151-7)求出。特定人员生命表³(101-4)的一般生命表⁴。生命表通常是分性别的，有时也不分性别。模型生命表⁵是根据一些实际经验加以概括后计算出的生命表。

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年历生命表¹或时期生命表¹(参阅153—2；432-1)的死亡率是一段具体时间的死亡率，其中的队列人口(116-2)是假设的。而一代人生命表²或称队列生命表²则是跟踪一批实际出生同批人的经历，因而表中的死亡率是分散在一个很长的时期中的，通常大约为100年。一个死亡曲面³(431-1)对年龄和时间的关系同时画在一张三维图上。

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列克西斯图¹通常用来表示计算死亡概率和其他人口学指标的常用方法。在列克西斯图中，每一个人用一条生命线²来表示。生命线开始于出生，结束于死亡点³。研究高年龄死亡的方法叫作世代消失法⁴, 因为这种方法利用已经完全死去的同批人登记死亡人数来计算。

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