警告: 字典中提出的定義已成為人口學家廣泛共識的主題，但不一定得到聯合國的批准. 請參閱討論頁以獲取可能的評論

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把人口變量在時間上的變動記錄下來，可以得出人口的時間數列^{1(time series)}(EnglishEntry missing)。有時可以把一個時間數列分解出不同的趨勢^2(trend)(EnglishEntry missing)和圍繞着趨勢的波動^{3(fluctuations)}(EnglishEntry missing)、變動^{3(variations)}(EnglishEntry missing)或{{TextTerm|離差|3(deviation})} (141—2)。如果波動經過一定時間(通常為幾年)重複出現，則稱為循環波動^{4(cyclical fluctuations)}(EnglishEntry missing)，或更一般地叫作周期性波動^{4(period fluctuations)}(EnglishEntry missing)。在人口學中，匯集資料最常用的時期為一年。在一年內的不同時期的波動叫作季節性波動^{5(seasonal fluctuations)}(EnglishEntry missing)。趨勢、循環波動和季節性波動以外的波動叫作不規則波動^{6(irregular fluctuations)}(EnglishEntry missing)。不規則波動可能是由於異常因素而造成的(如戰時動員)，有時，這樣的波動是偶然性波動^{7(chance fluctuations)}(EnglishEntry missing)或稱隨機性波動^{7(random fluctuations)}(EnglishEntry missing)。

• 3. 一般來說，變動(variation)一詞可用來表示一個變重任何一個值或一系列值的變化。

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有時候需要用一套規則的數字代替原來的一套不夠規則的數字。這一過程叫作修勻^1(graduation(EnglishEntry missing)或smoothing²(EnglishEntry missing))。修勻通常是用一條光滑曲線去通過時間數列或其他數列上的若干點(如按登記年齡分類的人數)。如果圖形是用手隨意畫出的曲線，這一過程叫作圖上修勻(graphic graduation²(EnglishEntry missing))。如果應用了數學分析方法修勻時，這一過程叫作曲線擬合^{3(curve fitting)}(EnglishEntry missing)。有一個方法就是最小二乘法^{4(method of least squares)}(EnglishEntry missing)可以使原始數列和修勻數列之間離差的平方和縮到最小。其他方法包括移動平均數法^{5(moving averages)}(EnglishEntry missing)或差分法^{6(calculus of finite differences)}(EnglishEntry missing)。這些方法有的可用來進行內插(interpolation⁷(EnglishEntry missing))，即在數列的已知值之間估計中間各點的值，或者外推(extrapolation⁸(EnglishEntry missing))，即估算數列已知數值範圍以外的各個值。

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常常需要對一些不太正規的分佈進行修勻，以校正人們在回答問題時喜歡說整數^{1(round numbers)}(EnglishEntry missing)的傾向性。堆積^2(heaping)(EnglishEntry missing)與數字的偏好^{2(digit preference)}(EnglishEntry missing)在年齡分佈中尤為常見。這反映出人們喜歡把自己的年齡說成以0、5或其他偏好的數字結尾的傾向。年齡堆積^{3(age heaping)}(EnglishEntry missing)有時用年齡偏好指數^{4(indices of age preference)}(EnglishEntry missing)來計量。對於年齡資料常常必須加以校正，以修改各種各樣的年齡錯報(age misreporting⁵(EnglishEntry missing))或年齡申報偏差^{5(age reporting bias)}(EnglishEntry missing)。

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人口函數的數值，通常以統計表^1(tables)(EnglishEntry missing)表示，如生命表(432-1)、生育率表(634-1）和結婚表(522-1)。通常要把日曆年表(calendar-year tables²(EnglishEntry missing))或時期表^{2(period tables}(EnglishEntry missing) 與隊列表^{3(cohort tables)}(EnglishEntry missing)或稱一代人表(generation tables³(EnglishEntry missing))區別開來。時期表是在一定時間內所收集的觀察材料的表，隊列表是指同隊列或同一批人一生的經歷。多重消減表^{4(multiple decrement table)}(EnglishEntry missing)表明數個不可重複事件的共同影響，如初婚和死亡對某一人口的影響。最常用的多重消減表是雙消減表^{4(double decrement tables)}(EnglishEntry missing)。

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如果數據不足而無法準確地確定某一變量的值時，可以設法對這一值進行估算(estimate¹(EnglishEntry missing))。這種過程叫作估計(estimation²(EnglishEntry missing))，求得的值叫作估計值(estimate³(EnglishEntry missing))。如果一點資料也沒有時，可以進行推測(conjecture⁴(EnglishEntry missing))來確定該變量的數量級(order of magnitude⁵(EnglishEntry missing))。

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圖解(graphic representation¹(EnglishEntry missing))法或圖示(diagrammatic representation¹(EnglishEntry missing))法，可以用來說明一個自變量。可以用象形(figure²(EnglishEntry missing))、圖(graph²(EnglishEntry missing))、統計圖(statistical chart²(EnglishEntry missing))或地圖(map³(EnglishEntry missing))把數據表示出來。表示出各變量之間關係的圖形法，通常叫作線圖(diagram⁴(EnglishEntry missing))，例如列克西斯圖(參閱437)。在一張線圖中，如果一個坐標軸是用對數來標度，而另一個坐標軸用算術來標度時，這一圖形叫作半對數圖(semi-logarithmic graph⁵(EnglishEntry missing))，不過這樣的圖形經常被不正確地叫作對數圖(logarithmic graph⁵(EnglishEntry missing))。真正的對數圖(logarithmic graph⁶(EnglishEntry missing))，兩個坐標軸都用對數來標度，有時也叫作雙對數圖(double logarithmic graph⁶(EnglishEntry missing))。頻數分佈可以用頻數多邊形(frequency polygons⁷(EnglishEntry missing))或直方圖(histogram⁸(EnglishEntry missing))或條形圖(bar charts⁹(EnglishEntry missing))或卵形線(ogive¹⁰(EnglishEntry missing))等圖形表示。頻數多邊形就是用直線把表示各組頻數的點聯結起來；直方圖是以組距為底的矩形面積表示各組的頻數；在條形圖中，各組頻數同條的長度成比例；卵形線可以表示累積頻數分佈。