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"16" 修訂間的差異
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| − | {{TextTerm|抽样法|1|160|EnglishEntry=sampling procedures}}({{RefNumber|11|0|2}})。被抽查的这一部分人口叫作一个{{TextTerm|样本|2|160|EnglishEntry=sample}}。一个总体是作为调查研究对象的所有{{ | + | {{TextTerm|抽样法|1|160|EnglishEntry=sampling procedures}}({{RefNumber|11|0|2}})。被抽查的这一部分人口叫作一个{{TextTerm|样本|2|160|EnglishEntry=sample}}。一个总体是作为调查研究对象的所有{{TextTerm|单位|3|160|EnglishEntry=element}}的一个集群。一个{{TextTerm|抽样单位|4|160|EnglishEntry=sampling unit}}({{RefNumber|11|0|2}})、{{NonRefTerm|家庭}}({{RefNumber|11|5|1}})或{{NonRefTerm|户}}({{RefNumber|11|0|3}})，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照{{TextTerm|抽样方案|5|160|EnglishEntry=sampling scheme}}或{{TextTerm|抽样计划|5|160|2|EnglishEntry=sampling plan}}抽选出来的抽样单位。 |
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於 2023年7月11日 (二) 13:12 的修訂
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警告: 字典中提出的定義已成為人口學家廣泛共識的主題，但不一定得到聯合國的批准. 請參閱討論頁以獲取可能的評論 |
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抽樣法1(110-2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本2。一個總體是作為調查研究對象的所有單位3的一個集群。一個抽樣單位4(110-2)、家庭(115-1)或戶(110-3)，抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案5或抽樣計劃5抽選出來的抽樣單位。
161
用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本，叫作隨機樣本1或概率樣本1。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單，就叫作一個抽樣框架3。簡單隨機抽樣4是從抽樣框架中隨機2抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例5或抽樣比5。系統樣本6是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取7出來的樣本， 按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取；在這裡，n不大於s，而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣8中，總體單位不是一個一個抽取，而是一群一群9抽取的。
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在分層隨機抽樣1中，人口按照某些特徵被分成很多層2(161-4)。各個層就所研究的那些特徵而言是會比整個人口更為均勻(134-4)。在抽樣時，不同層可以使用不同的抽樣比例(161-5)。多級抽樣3是把樣本抽選分幾個階段進行的方法，首先抽選一個由第一級抽樣單位4(101-1），再從其中選取第二級抽樣單位6的分支樣本5，這一過程可以逐次進行。如果沒有較好的抽樣框架時，可以從地圖上選取一些地區作為樣本。這種方法叫作地區抽樣7。
163
概率樣本(161-1）是用隨機方法來取得有代表性的樣本1，也就是說，該樣本除了隨機波動外，在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。另一種定額抽樣2(204-2)會規定其樣本中必要包括的各類抽樣單位的定額3。在定額範圍內，調查員可以任意選擇抽樣單位。
164
人口參數1是說明一個總體的特徵的數值。統計估計2是一種方法，用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差3，其大小通常用標準誤差4來衡量。有時除估計值外，還給出一個可信區間5，來表明估計值可能存在於某些預定概率之間。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的，這種情形的概率低於某一稱為顯著性水平7的既定數值時，這一差別便稱為顯著差別6。例如，若這一差別系偶然出現的，這種情形的概率低於0.05，則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外，觀察誤差8或回應誤差8也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤9，即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。
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