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| − | {{TextTerm|人口参数 | + | {{TextTerm|人口参数|1|population parameter}}是说明一个总体的特征的数值。{{TextTerm|统计估计|2|statistical estimation}}是一种方法，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含{{TextTerm|抽样误差|3|sampling errors}}，其大小通常用{{TextTerm|标准误差|4|standard error}}来衡量。有时除估计值外，还给出一个{{TextTerm|可信区间|5|confidence interval}}，来表明估计值可能存在于某些预定概率之间。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的，这种情形的概率低于某一称为{{TextTerm|显著性水平|7|level of significance}}的既定数值时，这一差别便称为{{TextTerm|显著差别|6|significant difference}}。例如，若这一差别系偶然出现的，这种情形的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，{{TextTerm|观察误差|8|observation errors}}或{{TextTerm| 回应 误差|8|response errors}}也会影响估计值。这种误差通常也包括{{TextTerm|调查员偏误|9|interviewer biases}}，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。 |
於 2007年12月3日 (一) 08:44 的修訂
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警告: 字典中提出的定義已成為人口學家廣泛共識的主題，但不一定得到聯合國的批准. 請參閱討論頁以獲取可能的評論 |
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抽樣法1(EnglishEntry missing)是用一個人口中一部分人的資料去了解全人口，而不用去調查人口中的每一個人(110—2)。被抽查的這一部分人口叫作一個樣本2(EnglishEntry missing)。一個總體是作為調查研究對象所有單位(elements3)的一個集群。一個抽樣單位4(EnglishEntry missing)可以是總體的一個或一群被用來抽取樣本的單位。在人口統計樣本中，總體單位通常是個人(110—2)、家庭(115—1)或戶(110- 3)，抽樣單位則可以是個人、戶、住宅區、市或地區。樣本包含許多按照抽樣方案5(EnglishEntry missing)或抽樣計劃6(EnglishEntry missing)抽選出來的抽樣單位。
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用隨機辦法抽取各個單位而得到的樣本，叫作隨機樣本1(EnglishEntry missing)或概率樣本1(EnglishEntry missing)。如果有一張列有全部抽樣單位的完整的清單，就叫作一個抽樣框架3(EnglishEntry missing)。簡單隨機抽樣4(EnglishEntry missing)是從抽樣框架中隨機2(EnglishEntry missing)抽取一定比例的單位。這一比例叫作抽樣比例5(EnglishEntry missing)或抽樣比5(EnglishEntry missing)。系統樣本6(EnglishEntry missing)是從把抽樣單位按順序編號的框架中有系統地抽取7(EnglishEntry missing)出來的樣本， 按照第n個、第(n+s)個、第(n+2s)個……等單位抽取；在這裏，n不大於s，而且數目n是隨機抽選的。在整群抽樣8(EnglishEntry missing)中，總體單位不是一個一個抽取，而是一群一群9(EnglishEntry missing)抽取的。
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在分層隨機抽樣1(EnglishEntry missing)中，人口按照某些特徵被分成很多層2(EnglishEntry missing)，然後從每一層中都抽取一個簡單隨機樣本(161—4)。各個層就所研究的那些特徵而言是會比整個人口更為均勻(134—4)。在抽樣時，不同層可以使用不同的抽樣比例(161—5)。多級抽樣3(EnglishEntry missing)是把樣本抽選分幾個階段進行的方法，首先抽選一個由第一級抽樣單位4(EnglishEntry missing)構成的樣本，然後把每一個這樣的單位都看作是一個總體(101-1），再從其中選取第二級抽樣單位6(EnglishEntry missing)的分支樣本5(EnglishEntry missing)，這一過程可以逐次進行。如果沒有較好的抽樣框架時，可以從地圖上選取一些地區作為樣本。這種方法叫作地區抽樣7(EnglishEntry missing)。
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概率樣本(161-1）是用隨機方法來取得有代表性的樣本(1)，也就是說，該樣本除了隨機波動外，在所研究的各個特徵方面是對這一人口的真實的反映。另一種定額抽樣2(EnglishEntry missing)的樣本則是有目的地抽選的，以便在某些特徵方面能反映總體。因此對每一個調查員(204—2)會規定其樣本中必要包括的各類抽樣單位的定額3(EnglishEntry missing)。在定額範圍內，調查員可以任意選擇抽樣單位。
164
人口參數1(EnglishEntry missing)是說明一個總體的特徵的數值。統計估計2(EnglishEntry missing)是一種方法，用這種方法可以從樣本中估算總體參數的數值。這樣的估計值必然包含抽樣誤差3(EnglishEntry missing)，其大小通常用標準誤差4(EnglishEntry missing)來衡量。有時除估計值外，還給出一個可信區間5(EnglishEntry missing)，來表明估計值可能存在於某些預定概率之間。當兩個數值之間的差別是由於偶然性而出現的，這種情形的概率低於某一稱為顯著性水平7(EnglishEntry missing)的既定數值時，這一差別便稱為顯著差別6(EnglishEntry missing)。例如，若這一差別系偶然出現的，這種情形的概率低於0.05，則這一差別便以5%的水平成為顯著差別。除抽樣誤差外，觀察誤差8(EnglishEntry missing)或回應誤差8(EnglishEntry missing)也會影響估計值。這種誤差通常也包括調查員偏誤9(EnglishEntry missing)，即調查員在收集原始數據時所造成的系統誤差。
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