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| − | {{TextTerm|人口参数 | + | {{TextTerm|人口参数|1|population parameter}}是说明一个总体的特征的数值。{{TextTerm|统计估计|2|statistical estimation}}是一种方法，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含{{TextTerm|抽样误差|3|sampling errors}}，其大小通常用{{TextTerm|标准误差|4|standard error}}来衡量。有时除估计值外，还给出一个{{TextTerm|可信区间|5|confidence interval}}，来表明估计值可能存在于某些预定概率之间。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的，这种情形的概率低于某一称为{{TextTerm|显著性水平|7|level of significance}}的既定数值时，这一差别便称为{{TextTerm|显著差别|6|significant difference}}。例如，若这一差别系偶然出现的，这种情形的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，{{TextTerm|观察误差|8|observation errors}}或{{TextTerm| 回应 误差|8|response errors}}也会影响估计值。这种误差通常也包括{{TextTerm|调查员偏误|9|interviewer biases}}，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。 |
2007年12月3日 (一) 08:44的版本
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警告: 字典中提出的定义已成为人口学家广泛共识的主题，但不一定得到联合国的批准. 请参阅讨论页以获取可能的评论 |
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抽样法1(EnglishEntry missing)是用一个人口中一部分人的资料去了解全人口，而不用去调查人口中的每一个人(110—2)。被抽查的这一部分人口叫作一个样本2(EnglishEntry missing)。一个总体是作为调查研究对象所有单位(elements3)的一个集群。一个抽样单位4(EnglishEntry missing)可以是总体的一个或一群被用来抽取样本的单位。在人口统计样本中，总体单位通常是个人(110—2)、家庭(115—1)或户(110- 3)，抽样单位则可以是个人、户、住宅区、市或地区。样本包含许多按照抽样方案5(EnglishEntry missing)或抽样计划6(EnglishEntry missing)抽选出来的抽样单位。
161
用随机办法抽取各个单位而得到的样本，叫作随机样本1(EnglishEntry missing)或概率样本1(EnglishEntry missing)。如果有一张列有全部抽样单位的完整的清单，就叫作一个抽样框架3(EnglishEntry missing)。简单随机抽样4(EnglishEntry missing)是从抽样框架中随机2(EnglishEntry missing)抽取一定比例的单位。这一比例叫作抽样比例5(EnglishEntry missing)或抽样比5(EnglishEntry missing)。系统样本6(EnglishEntry missing)是从把抽样单位按顺序编号的框架中有系统地抽取7(EnglishEntry missing)出来的样本， 按照第n个、第(n+s)个、第(n+2s)个……等单位抽取；在这里，n不大于s，而且数目n是随机抽选的。在整群抽样8(EnglishEntry missing)中，总体单位不是一个一个抽取，而是一群一群9(EnglishEntry missing)抽取的。
162
在分层随机抽样1(EnglishEntry missing)中，人口按照某些特征被分成很多层2(EnglishEntry missing)，然后从每一层中都抽取一个简单随机样本(161—4)。各个层就所研究的那些特征而言是会比整个人口更为均匀(134—4)。在抽样时，不同层可以使用不同的抽样比例(161—5)。多级抽样3(EnglishEntry missing)是把样本抽选分几个阶段进行的方法，首先抽选一个由第一级抽样单位4(EnglishEntry missing)构成的样本，然后把每一个这样的单位都看作是一个总体(101-1），再从其中选取第二级抽样单位6(EnglishEntry missing)的分支样本5(EnglishEntry missing)，这一过程可以逐次进行。如果没有较好的抽样框架时，可以从地图上选取一些地区作为样本。这种方法叫作地区抽样7(EnglishEntry missing)。
163
概率样本(161-1）是用随机方法来取得有代表性的样本(1)，也就是说，该样本除了随机波动外，在所研究的各个特征方面是对这一人口的真实的反映。另一种定额抽样2(EnglishEntry missing)的样本则是有目的地抽选的，以便在某些特征方面能反映总体。因此对每一个调查员(204—2)会规定其样本中必要包括的各类抽样单位的定额3(EnglishEntry missing)。在定额范围内，调查员可以任意选择抽样单位。
164
人口参数1(EnglishEntry missing)是说明一个总体的特征的数值。统计估计2(EnglishEntry missing)是一种方法，用这种方法可以从样本中估算总体参数的数值。这样的估计值必然包含抽样误差3(EnglishEntry missing)，其大小通常用标准误差4(EnglishEntry missing)来衡量。有时除估计值外，还给出一个可信区间5(EnglishEntry missing)，来表明估计值可能存在于某些预定概率之间。当两个数值之间的差别是由于偶然性而出现的，这种情形的概率低于某一称为显著性水平7(EnglishEntry missing)的既定数值时，这一差别便称为显著差别6(EnglishEntry missing)。例如，若这一差别系偶然出现的，这种情形的概率低于0.05，则这一差别便以5%的水平成为显著差别。除抽样误差外，观察误差8(EnglishEntry missing)或回应误差8(EnglishEntry missing)也会影响估计值。这种误差通常也包括调查员偏误9(EnglishEntry missing)，即调查员在收集原始数据时所造成的系统误差。
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