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出自 Demopædia
於 2010年1月8日 (五) 17:14 由 Nicolas Brouard (對話 | 貢獻) 所做的修訂 (Nicolas Brouard(INED)进行文字自动编译)
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引言 | 序言 | 索引
章| 基本概念 索引 1 | 人口統計資料的加工整理 索引 2 | 人口的分布和分類 索引 3 | 死亡和患病 索引 4 | 結婚 索引 5 | 出生 索引 6 | 人口增長和更替 索引 7 | 空間流動 索引 8 | 人口學的經濟方面和社會方面 索引 9
節號| 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 20 | 21 | 22 | 23 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 40 | 41 | 42 | 43 | 50 | 51 | 52 | 60 | 61 | 62 | 63 | 70 | 71 | 72 | 73 | 80 | 81 | 90 | 91 | 92 | 93


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把人口變量在時間上的變動記錄下來,可以得出人口的時間數列1。有時可以把一個時間數列分解出不同的趨勢2和圍繞着趨勢的波動3變動3離差3 (141-2)。如果波動經過一定時間(通常為幾年)重複出現,則稱為循環波動4,或更一般地叫作周期性波動4。在人口學中,匯集資料最常用的時期為一年。在一年內的不同時期的波動叫作季節性波動5。趨勢、循環波動和季節性波動以外的波動叫作不規則波動6。不規則波動可能是由於異常因素而造成的(如戰時動員),有時,這樣的波動是偶然性波動7或稱隨機性波動7

  • 3. 一般來說,變動(variation)一詞可用來表示一個變重任何一個值或一系列值的變化。

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有時候需要用一套規則的數字代替原來的一套不夠規則的數字。這一過程叫作修勻1。修勻通常是用一條光滑曲線去通過時間數列或其他數列上的若干點(如按登記年齡分類的人數)。如果圖形是用手隨意畫出的曲線,這一過程叫作圖上修勻2。如果應用了數學分析方法修勻時,這一過程叫作曲線擬合3。有一個方法就是最小二乘法4可以使原始數列和修勻數列之間離差的平方和縮到最小。其他方法包括移動平均數法5差分法6。這些方法有的可用來進行內插7,即在數列的已知值之間估計中間各點的值,或者外推8,即估算數列已知數值範圍以外的各個值。

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常常需要對一些不太正規的分布進行修勻,以校正人們在回答問題時喜歡說整數1的傾向性。堆積2數字的偏好2在年齡分布中尤為常見。這反映出人們喜歡把自己的年齡說成以 0、5 或其他偏好的數字結尾的傾向。年齡堆積3有時用年齡偏好指數4來計量。對於年齡資料常常必須加以校正,以修改各種各樣的年齡錯報5年齡申報偏差5

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人口函數的數值,通常以統計表1(432-1)、生育率表(634-1)和結婚表(522-1)。通常要把日曆年表2時期表2隊列表3或稱一代人表3區別開來。時期表是在一定時間內所收集的觀察材料的表,隊列表是指同隊列或同一批人一生的經歷。多重消減表4表明數個不可重複事件的共同影響,如初婚和死亡對某一人口的影響。最常用的多重消減表是雙消減表4

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如果數據不足而無法準確地確定某一變量的值時,可以設法對這一值進行估計1,求得的值叫作估計值3。如果一點資料也沒有時,可以進行猜測4來界定該變量的大小5

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圖解法1是用圖來表達一些討論。數據可以用圖象2統計圖2地圖3表示出來。各變量之間關係用一些線圖4(參閱437-)。在一張線圖中,如果一個坐標軸是用對數來標度,而另一個坐標軸用算術來標度時,這一圖形叫作半對數圖5,不過這樣的圖形經常被誤稱為對數圖5。真正的對數圖6是兩個坐標軸都用對數來標度,有時也叫作雙對數圖6。頻數分布可以用頻數多邊形7直方圖8條形圖9卵形線10等圖形表示。頻數多邊形就是用直線把表示各組頻數的點聯結起來;直方圖是以組距為底的矩形面積表示各組的頻數;在條形圖中,各組頻數同條的長度成比例;卵形線可以表示累積頻數分布。

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