警告: 字典中提出的定义已成为人口学家广泛共识的主题，但不一定得到联合国的批准. 请参阅讨论页以获取可能的评论

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把人口变量在时间上的变动记录下来，可以得出人口的时间数列¹。有时可以把一个时间数列分解出不同的趋势²和围绕着趋势的波动³、变动³或离差³ (141-2)。如果波动经过一定时间(通常为几年)重复出现，则称为循环波动⁴，或更一般地叫作周期性波动⁴。在人口学中，汇集资料最常用的时期为一年。在一年内的不同时期的波动叫作季节性波动⁵。趋势、循环波动和季节性波动以外的波动叫作不规则波动⁶。不规则波动可能是由于异常因素而造成的(如战时动员)，有时，这样的波动是偶然性波动⁷或称随机性波动⁷。

• 3. 一般来说，变动(variation)一词可用来表示一个变重任何一个值或一系列值的变化。
• 4. Periodic, adj.(形),周期的；Period, n.(名),周期；periodicity, n.(名),周期性。Cyclical, adj.(形),循环的；Cycle, n.(名),循环。
• 7. Random, adj.(形),随机的；受机遇的影响(参阅161-1)。

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有时候需要用一套规则的数字代替原来的一套不够规则的数字。这一过程叫作修匀¹。修匀通常是用一条光滑曲线去通过时间数列或其他数列上的若干点(如按登记年龄分类的人数)。如果图形是用手随意画出的曲线，这一过程叫作图上修匀²。如果应用了数学分析方法修匀时，这一过程叫作曲线拟合³。有一个方法就是最小二乘法⁴可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括移动平均数法⁵或差分法⁶。这些方法有的可用来进行内插⁷，即在数列的已知值之间估计中间各点的值，或者外推⁸，即估算数列已知数值范围以外的各个值。

• 1. Graduation, n.(名),修匀；graduate, v.(动),修匀；graduated, adj.(形),经过修匀的。Smoothing, n.(名),修匀；smooth, v.(动),修匀；smoothed, adj.(形),经过修匀的。
• 7. Interpolation, n.(名),内插法；interpolate, v.(动),内插；interpolated, adj.(形),内插的。
• 8. Extrapolation, n.(名),外推法；extrapolate, v.(动),外推；extrapolated, adj.(形),外推的。

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常常需要对一些不太正规的分布进行修匀，以校正人们在回答问题时喜欢说整数¹的倾向性。堆积²与数字的偏好²在年龄分布中尤为常见。这反映出人们喜欢把自己的年龄说成以 0、5 或其他偏好的数字结尾的倾向。年龄堆积³有时用年龄偏好指数⁴来计量。对于年龄资料常常必须加以校正，以修改各种各样的年龄错报⁵或年龄申报偏差⁵。

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人口函数的数值，通常以统计表¹(432-1)、生育率表(634-1）和结婚表(522-1)。通常要把日历年表²或时期表² 与队列表³或称一代人表³区别开来。时期表是在一定时间内所收集的观察材料的表，队列表是指同队列或同一批人一生的经历。多重消减表⁴表明数个不可重复事件的共同影响，如初婚和死亡对某一人口的影响。最常用的多重消减表是双消减表⁴。预测表 ^5*提供人口统计函数的数值，例如生存函数（431-6），可以直接用于人口预报（参见720-2）。当人口根据年龄分为两个或多个类别时，比如经济状况（女性在劳动市场中或不在劳动市场中）、婚姻状况、地区等，或当类别之间随着时间的连续流动是可能的（即使个体状态通常只能在离散时间测量），比如纵向研究的波次、人口登记册查询等，递减递增法 ^6*或多重状态法 ^6*更合适。

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如果数据不足而无法准确地确定某一变量的值时，可以设法对这一值进行估计¹，英文中这一过程被称作估计²，求得的值叫作估计值³。如果一点资料也没有时，可以进行猜测⁴来界定该变量的大小⁵。

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图解法¹是用图来表达一些讨论。数据可以用图象²、统计图²或地图³表示出来。各变量之间关系用一些线图⁴(参阅437-)。在一张线图中，如果一个坐标轴是用对数来标度，而另一个坐标轴用算术来标度时，这一图形叫作半对数图⁵，不过这样的图形经常被误称为对数图⁵。真正的对数图⁶是两个坐标轴都用对数来标度，有时也叫作双对数图⁶。频数分布可以用频数多边形⁷或直方图⁸或条形图⁹或卵形线¹⁰等图形表示。频数多边形就是用直线把表示各组频数的点联结起来；直方图是以组距为底的矩形面积表示各组的频数；在条形图中，各组频数同条的长度成比例；卵形线可以表示累积频数分布。