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"15" 修訂間的差異
出自 Demopædia
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把人口变量在时间上的变动记录下来，可以得出人口的{{TextTerm|时间数列|1|150|EnglishEntry=time series}}。有时可以把一个时间数列分解出不同的{{TextTerm|趋势|2|150|EnglishEntry=trend}}和围绕着趋势的{{TextTerm|波动|3|150|EnglishEntry=fluctuations}}、{{TextTerm|变动|3|150|2|EnglishEntry=variations}}或{{TextTerm|离差|3|150|3|EnglishEntry=deviation}} ({{RefNumber|14|1|2}})。如果波动经过一定时间(通常为几年)重复出现，则称为{{TextTerm|循环波动|4|150|EnglishEntry=cyclical fluctuations}}，或更一般地叫作{{TextTerm|周期性波动|4|150|2|EnglishEntry=period fluctuations}}。在人口学中，汇集资料最常用的时期为一年。在一年内的不同时期的波动叫作{{TextTerm|季节性波动|5|150|EnglishEntry=seasonal fluctuations}}。趋势、循环波动和季节性波动以外的波动叫作{{TextTerm|不规则波动|6|150|EnglishEntry=irregular fluctuations}}。不规则波动可能是由于异常因素而造成的(如战时动员)，有时，这样的波动是{{TextTerm|偶然性波动|7|150|EnglishEntry=chance fluctuations}}或称{{TextTerm|随机性波动|7|150|2|EnglishEntry=random fluctuations}}。 | 把人口变量在时间上的变动记录下来，可以得出人口的{{TextTerm|时间数列|1|150|EnglishEntry=time series}}。有时可以把一个时间数列分解出不同的{{TextTerm|趋势|2|150|EnglishEntry=trend}}和围绕着趋势的{{TextTerm|波动|3|150|EnglishEntry=fluctuations}}、{{TextTerm|变动|3|150|2|EnglishEntry=variations}}或{{TextTerm|离差|3|150|3|EnglishEntry=deviation}} ({{RefNumber|14|1|2}})。如果波动经过一定时间(通常为几年)重复出现，则称为{{TextTerm|循环波动|4|150|EnglishEntry=cyclical fluctuations}}，或更一般地叫作{{TextTerm|周期性波动|4|150|2|EnglishEntry=period fluctuations}}。在人口学中，汇集资料最常用的时期为一年。在一年内的不同时期的波动叫作{{TextTerm|季节性波动|5|150|EnglishEntry=seasonal fluctuations}}。趋势、循环波动和季节性波动以外的波动叫作{{TextTerm|不规则波动|6|150|EnglishEntry=irregular fluctuations}}。不规则波动可能是由于异常因素而造成的(如战时动员)，有时，这样的波动是{{TextTerm|偶然性波动|7|150|EnglishEntry=chance fluctuations}}或称{{TextTerm|随机性波动|7|150|2|EnglishEntry=random fluctuations}}。 | ||
{{Note|3| 一般来说，{{NoteTerm|变动|variation}}一词可用来表示一个变重任何一个值或一系列值的变化。}} | {{Note|3| 一般来说，{{NoteTerm|变动|variation}}一词可用来表示一个变重任何一个值或一系列值的变化。}} | ||
| + | {{Note|4| {{NoteTerm|Periodic}}, adj.(形),{{NoteTerm|周期的}}；{{NoteTerm|Period}}, n.(名),{{NoteTerm|周期}}；{{NoteTerm|periodicity}}, n.(名),{{NoteTerm|周期性}}。{{NoteTerm|Cyclical}}, adj.(形),{{NoteTerm|循环的}}；{{NoteTerm|Cycle}}, n.(名),{{NoteTerm|循环}}。}} | ||
| + | {{Note|7| {{NoteTerm|Random}}, adj.(形),{{NoteTerm|随机的}}；受机遇的影响(参阅{{RefNumber|16|1|1}})。}} | ||
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有时候需要用一套规则的数字代替原来的一套不够规则的数字。这一过程叫作{{TextTerm|修匀|1|151|EnglishEntry=graduation或smoothing}}。修匀通常是用一条光滑曲线去通过时间数列或其他数列上的若干点(如按登记年龄分类的人数)。如果图形是用手随意画出的曲线，这一过程叫{{TextTerm|作图上修匀|2|151|EnglishEntry=graphic graduation}}。如果应用了数学分析方法修匀时，这一过程叫作{{TextTerm|曲线拟合|3|151|EnglishEntry=curve fitting}}。有一个方法就是{{TextTerm|最小二乘法|4|151|EnglishEntry=method of least squares}}可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括{{TextTerm|移动平均数法|5|151|EnglishEntry=moving averages}}或{{TextTerm|差分法|6|151|EnglishEntry=calculus of finite differences}}。这些方法有的可用来进行{{TextTerm|内插|7|151|EnglishEntry=interpolation}}，即在数列的已知值之间估计中间各点的值，或者{{TextTerm|外推|8|151|EnglishEntry=extrapolation}}，即估算数列已知数值范围以外的各个值。 | 有时候需要用一套规则的数字代替原来的一套不够规则的数字。这一过程叫作{{TextTerm|修匀|1|151|EnglishEntry=graduation或smoothing}}。修匀通常是用一条光滑曲线去通过时间数列或其他数列上的若干点(如按登记年龄分类的人数)。如果图形是用手随意画出的曲线，这一过程叫{{TextTerm|作图上修匀|2|151|EnglishEntry=graphic graduation}}。如果应用了数学分析方法修匀时，这一过程叫作{{TextTerm|曲线拟合|3|151|EnglishEntry=curve fitting}}。有一个方法就是{{TextTerm|最小二乘法|4|151|EnglishEntry=method of least squares}}可以使原始数列和修匀数列之间离差的平方和缩到最小。其他方法包括{{TextTerm|移动平均数法|5|151|EnglishEntry=moving averages}}或{{TextTerm|差分法|6|151|EnglishEntry=calculus of finite differences}}。这些方法有的可用来进行{{TextTerm|内插|7|151|EnglishEntry=interpolation}}，即在数列的已知值之间估计中间各点的值，或者{{TextTerm|外推|8|151|EnglishEntry=extrapolation}}，即估算数列已知数值范围以外的各个值。 | ||
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|Graduation}}, n.(名),{{NoteTerm|修匀}}；{{NoteTerm|graduate}}, v.(动),{{NoteTerm|修匀}}；{{NoteTerm|graduated}}, adj.(形),{{NoteTerm|经过修匀的}}。{{NoteTerm|Smoothing}}, n.(名),{{NoteTerm|修匀}}；{{NoteTerm|smooth}}, v.(动),{{NoteTerm|修匀}}；{{NoteTerm|smoothed}}, adj.(形),{{NoteTerm|经过修匀的}}。}} | ||
| + | {{Note|7| {{NoteTerm|Interpolation}}, n.(名),{{NoteTerm|内插法}}；{{NoteTerm|interpolate}}, v.(动),{{NoteTerm|内插}}；{{NoteTerm|interpolated}}, adj.(形),{{NoteTerm|内插的}}。}} | ||
| + | {{Note|8| {{NoteTerm|Extrapolation}}, n.(名),{{NoteTerm|外推法}}；{{NoteTerm|extrapolate}}, v.(动),{{NoteTerm|外推}}；{{NoteTerm|extrapolated}}, adj.(形),{{NoteTerm|外推的}}。}} | ||
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| − | 人口函数的数值，通常以{{TextTerm|统计表|1|153|EnglishEntry=tables}}({{RefNumber|43|2|1}})、{{NonRefTerm|生育率表}}({{RefNumber|63|4|1}}）和{{NonRefTerm|结婚表}}({{RefNumber|52|2|1}})。通常要把{{TextTerm|日历年表|2|153|EnglishEntry=calendar-year tables}}或{{TextTerm|时期表|2|153|2|EnglishEntry=period tables}} 与{{TextTerm|队列表|3|153|EnglishEntry=cohort tables}}或称{{TextTerm|一代人表|3|153|2|EnglishEntry=generation tables}}区别开来。时期表是在一定时间内所收集的观察材料的表，队列表是指同队列或同一批人一生的经历。{{TextTerm|多重消减表|4|153|EnglishEntry=multiple decrement table}}表明数个不可重复事件的共同影响，如初婚和死亡对某一人口的影响。最常用的多重消减表是{{TextTerm|双消减表|4|153|2|EnglishEntry=double decrement tables}}。 | + | 人口函数的数值，通常以{{TextTerm|统计表|1|153|EnglishEntry=tables}}({{RefNumber|43|2|1}})、{{NonRefTerm|生育率表}}({{RefNumber|63|4|1}}）和{{NonRefTerm|结婚表}}({{RefNumber|52|2|1}})。通常要把{{TextTerm|日历年表|2|153|EnglishEntry=calendar-year tables}}或{{TextTerm|时期表|2|153|2|EnglishEntry=period tables}} 与{{TextTerm|队列表|3|153|EnglishEntry=cohort tables}}或称{{TextTerm|一代人表|3|153|2|EnglishEntry=generation tables}}区别开来。时期表是在一定时间内所收集的观察材料的表，队列表是指同队列或同一批人一生的经历。{{TextTerm|多重消减表|4|153|EnglishEntry=multiple decrement table}}表明数个不可重复事件的共同影响，如初婚和死亡对某一人口的影响。最常用的多重消减表是{{TextTerm|双消减表|4|153|2|EnglishEntry=double decrement tables}} 。{{NewTextTerm|预测表|5|153|EnglishEntry=forecast tables}}提供人口统计函数的数值，例如生存函数（{{RefNumber|43|1|6}}），可以直接用于人口预报（参见{{RefNumber|72|0|2}}）。当人口根据年龄分为两个或多个类别时，比如经济状况（女性在劳动市场中或不在劳动市场中）、婚姻状况、地区等，或当类别之间随着时间的连续流动是可能的（即使个体状态通常只能在离散时间测量），比如纵向研究的波次、人口登记册查询等，{{NewTextTerm|递减递增法|6|153|EnglishEntry=increment-decrement methods}}或{{NewTextTerm|多重状态法|6|153|EnglishEntry=multi-state methods}}更合适 。 |
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| − | 如果数据不足而无法准确地确定某一变量的值时，可以设法对这一值进行{{TextTerm|估计|1|154|EnglishEntry=estimate}}，求得的值叫作{{TextTerm|估计值|3|154|EnglishEntry=estimate}}。如果一点资料也没有时，可以进行{{TextTerm|猜测|4|154|EnglishEntry=conjecture}}来界定该变量的{{TextTerm|大小|5|154|EnglishEntry=order of magnitude}}。 | + | 如果数据不足而无法准确地确定某一变量的值时，可以设法对这一值进行{{TextTerm|估计|1|154|EnglishEntry=estimate}}，英文中这一过程被称作{{TextTerm|估计|2|154|EnglishEntry=estimation}}，求得的值叫作{{TextTerm|估计值|3|154|EnglishEntry=estimate}}。如果一点资料也没有时，可以进行{{TextTerm|猜测|4|154|EnglishEntry=conjecture}}来界定该变量的{{TextTerm|大小|5|154|EnglishEntry=order of magnitude}}。 |
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於 2024年1月18日 (四) 15:13 的最新修訂
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把人口變量在時間上的變動記錄下來，可以得出人口的時間數列1。有時可以把一個時間數列分解出不同的趨勢2和圍繞著趨勢的波動3、變動3或離差3 (141-2)。如果波動經過一定時間(通常為幾年)重複出現，則稱為循環波動4，或更一般地叫作周期性波動4。在人口學中，匯集資料最常用的時期為一年。在一年內的不同時期的波動叫作季節性波動5。趨勢、循環波動和季節性波動以外的波動叫作不規則波動6。不規則波動可能是由於異常因素而造成的(如戰時動員)，有時，這樣的波動是偶然性波動7或稱隨機性波動7。
- 3. 一般來說，變動(variation)一詞可用來表示一個變重任何一個值或一系列值的變化。
- 4. Periodic, adj.(形),周期的；Period, n.(名),周期；periodicity, n.(名),周期性。Cyclical, adj.(形),循環的；Cycle, n.(名),循環。
- 7. Random, adj.(形),隨機的；受機遇的影響(參閱161-1)。
151
有時候需要用一套規則的數字代替原來的一套不夠規則的數字。這一過程叫作修勻1。修勻通常是用一條光滑曲線去通過時間數列或其他數列上的若干點(如按登記年齡分類的人數)。如果圖形是用手隨意畫出的曲線，這一過程叫作圖上修勻2。如果應用了數學分析方法修勻時，這一過程叫作曲線擬合3。有一個方法就是最小二乘法4可以使原始數列和修勻數列之間離差的平方和縮到最小。其他方法包括移動平均數法5或差分法6。這些方法有的可用來進行內插7，即在數列的已知值之間估計中間各點的值，或者外推8，即估算數列已知數值範圍以外的各個值。
- 1. Graduation, n.(名),修勻；graduate, v.(動),修勻；graduated, adj.(形),經過修勻的。Smoothing, n.(名),修勻；smooth, v.(動),修勻；smoothed, adj.(形),經過修勻的。
- 7. Interpolation, n.(名),內插法；interpolate, v.(動),內插；interpolated, adj.(形),內插的。
- 8. Extrapolation, n.(名),外推法；extrapolate, v.(動),外推；extrapolated, adj.(形),外推的。
152
常常需要對一些不太正規的分布進行修勻，以校正人們在回答問題時喜歡說整數1的傾向性。堆積2與數字的偏好2在年齡分布中尤為常見。這反映出人們喜歡把自己的年齡說成以 0、5 或其他偏好的數字結尾的傾向。年齡堆積3有時用年齡偏好指數4來計量。對於年齡資料常常必須加以校正，以修改各種各樣的年齡錯報5或年齡申報偏差5。
153
人口函數的數值，通常以統計表1(432-1)、生育率表(634-1）和結婚表(522-1)。通常要把日曆年表2或時期表2 與隊列表3或稱一代人表3區別開來。時期表是在一定時間內所收集的觀察材料的表，隊列表是指同隊列或同一批人一生的經歷。多重消減表4表明數個不可重複事件的共同影響，如初婚和死亡對某一人口的影響。最常用的多重消減表是雙消減表4。預測表 5*提供人口統計函數的數值，例如生存函數（431-6），可以直接用於人口預報（參見720-2）。當人口根據年齡分為兩個或多個類別時，比如經濟狀況（女性在勞動市場中或不在勞動市場中）、婚姻狀況、地區等，或當類別之間隨著時間的連續流動是可能的（即使個體狀態通常只能在離散時間測量），比如縱向研究的波次、人口登記冊查詢等，遞減遞增法 6*或多重狀態法 6*更合適。
154
如果數據不足而無法準確地確定某一變量的值時，可以設法對這一值進行估計1，英文中這一過程被稱作估計2，求得的值叫作估計值3。如果一點資料也沒有時，可以進行猜測4來界定該變量的大小5。
155
圖解法1是用圖來表達一些討論。數據可以用圖象2、統計圖2或地圖3表示出來。各變量之間關係用一些線圖4(參閱437-)。在一張線圖中，如果一個坐標軸是用對數來標度，而另一個坐標軸用算術來標度時，這一圖形叫作半對數圖5，不過這樣的圖形經常被誤稱為對數圖5。真正的對數圖6是兩個坐標軸都用對數來標度，有時也叫作雙對數圖6。頻數分布可以用頻數多邊形7或直方圖8或條形圖9或卵形線10等圖形表示。頻數多邊形就是用直線把表示各組頻數的點聯結起來；直方圖是以組距為底的矩形面積表示各組的頻數；在條形圖中，各組頻數同條的長度成比例；卵形線可以表示累積頻數分布。
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