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"13" 修訂間的差異
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| + | == 13 == | ||
=== 130 === | === 130 === | ||
| − | {{TextTerm|人口统计|1 | + | {{TextTerm|人口统计|1|130|EnglishEntry=population statistics 或demographic statistics}}一词是指根据{{TextTerm|观察|3|130|EnglishEntry=observation}}所得到的有关人口的{{TextTerm|数字资料|2|130|EnglishEntry=numerical data}}。用适当的{{NonRefTerm|表格}}({{RefNumber|20|6|1}}){{TextTerm|收集|4|130|EnglishEntry=collected}} 观察结果后，对 资料加以{{TextTerm| 校订|5|130|EnglishEntry=edited}}和{{TextTerm|复核|5|130|2|EnglishEntry=verified}}， 以 去掉明显的自相矛盾的地方，再将这些资料进行{{TextTerm|汇总|6|130|EnglishEntry=tabulated}} 为某些具有 共同特征的{{TextTerm|组|7|130|EnglishEntry=groups}} 或{{TextTerm|类|8|130|EnglishEntry=class}}。{{TextTerm|数据处理|9|130|EnglishEntry=data processing}}包括 介于 收集到{{NewTextTerm| 统计 分析|10|130|EnglishEntry=statistical analysis}}之间的各个步骤({{RefNumber|13|2|1}})。 |
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|Statistics|IndexEntry=statistics}}, n.(名),{{NoteTerm|统计学|IndexEntry=statistics}}；{{NoteTerm|statistical}}, adj.(形),{{NoteTerm|统计学的}}；{{NoteTerm|statistician}}, n.(名),{{NoteTerm|统计学家}} 。}} | ||
| + | {{Note|4| {{NoteTerm|Collect|IndexEntry=collect}}, n.(名),{{NoteTerm|收集}}；{{NoteTerm|collection }}, n.(名),{{NoteTerm|收集}}。}} | ||
| + | {{Note|5| {{NoteTerm|Edit|IndexEntry=edit}}, n.(名),{{NoteTerm|校订}}；{{NoteTerm|editing}}, n.(名),{{NoteTerm|校订}}。{{NoteTerm|Verify|IndexEntry=verify}}, n.(名),{{NoteTerm|复核}}；{{NoteTerm|verification}}, n.(名),{{NoteTerm|复核}}。}} | ||
| + | {{Note|6| {{NoteTerm|Tabulate|IndexEntry=tabulate}}, n.(名),{{NoteTerm|汇总、制表}}；{{NoteTerm|tabulation}}, n.(名),{{NoteTerm|汇总、制表}}。}} | ||
| + | {{Note|9| {{NoteTerm|Process|IndexEntry=process}}, n.(名),{{NoteTerm|处理，加工整理}}；{{NoteTerm|processing}}, n.(名),{{NoteTerm|处理，加工整理}}。}} | ||
=== 131 === | === 131 === | ||
| − | 数据在处理和汇总之前，通常称为{{TextTerm|原始数据|1 | + | 数据在处理和汇总之前，通常称为{{TextTerm|原始数据|1|131|EnglishEntry=raw data 或 crude data}}，处理和汇总之后则称为{{TextTerm|基本数据|1|131|2|EnglishEntry=basic data 或 primary data}}。基本数据通常包括若干{{TextTerm| 套|2|131|EnglishEntry=series}}, {{TextTerm|绝对数|3|131|EnglishEntry=absolute numbers}}， 列 成{{TextTerm|统计表|4|131|EnglishEntry=statistical tables}}的形式。在这样的统计表中，通常将资料按某些{{TextTerm|变量|5|131|EnglishEntry=variables 或variates}} 如年龄、子女数目等，或按某些 品质{{TextTerm|特征|6|131|EnglishEntry=attributes 或 characteristics}} (如性别、婚姻状况等)，分类列出。如果同时按几个变量或特征，把数据分类列表时，这样的统计表叫作{{TextTerm|交叉分 组 表|7|131|EnglishEntry=cross-tabulation}}或{{TextTerm|列联表|7|131|EnglishEntry=contangency tables}}。{{TextTerm|概要表|8|131|EnglishEntry=summary tables}}提供的资料，不如各个{{TextTerm|单项表|9|131|EnglishEntry=individual tables}}详尽。 |
| − | {{Note|1| 如果资料是以{{NonRefTerm|个人}}( | + | {{Note|1| 如果资料是以{{NonRefTerm|个人}}({{RefNumber|11|0|2}})作为分析单位时，可以称之为{{NoteTerm|微观资料|micro-dare}}。不是以个人作为分析单位的，则称为{{NoteTerm|集体资料|aggregate data}}或{{NoteTerm|宏观资料|macro-data}}，例如一个国家或国内的一个行政单位。微观资料可以从几个来源得到，如{{NonRefTerm|实地调查}}({{RefNumber|20|3|5}})或生命登记记录的样本。微观资料的一个新的来源是公开使用的{{NoteTerm|普查样本|census public use sample}}，它是从普查资料抽取的一个系统样本或随机样本，供个分析使用。}} |
| − | {{Note|7| 列出人口中的一个变量或特征的分布状况的表，通常叫作{{NoteTerm|频率表 | + | {{Note|7| 列出人口中的一个变量或特征的分布状况的表，通常叫作{{NoteTerm|频率表|frequency table}}。}} |
=== 132 === | === 132 === | ||
| − | 基本数据的使用，通常包含两个阶段。{{TextTerm|分析|1 | + | 基本数据的使用，通常包含两个阶段。{{TextTerm|分析|1|132|EnglishEntry=analysis}}的目的在于把观察到的数字的各个成分(规模、结构、外在因素和所研究的现象)一个个分开。{{TextTerm|综合|2|132|EnglishEntry=synthesis}}则是以各种不同方式把已分开的各个成分重新组合的过程。这两个阶段都要{{TextTerm|计算|3|132|EnglishEntry=calculation 或 computation}}一些有不同名称的{{TextTerm|指数|4|132|EnglishEntry=indices}}( 参阅{{RefNumber|13|3|}}) 。与基本数据相反，这些指数叫作{{TextTerm|结果|6|132|EnglishEntry=results}}或{{NewTextTerm|综合指数|5|132|EnglishEntry=synthetic indices}}。更为严格的说，{{TextTerm|指数|7|132|EnglishEntry=index}}( 复数为{{NonRefTerm|indexes}}或{{NonRefTerm|indices}})或index number 是表示某一数量对一{{TextTerm|基数|8|132|EnglishEntry=base}}之比 ， 通常都是以基数作为100。有些指数是说明综合情况的 有益 的{{TextTerm|指标|9|132|EnglishEntry=indicators}}；比如有时用婴儿死亡率作为衡量一个人口的卫生状况的指标。 |
| − | + | {{Note|1| {{NoteTerm|Analysis|IndexEntry=analysis}}, n.(名),{{NoteTerm|分析|IndexEntry=analysis}}；{{NoteTerm|analytical}}, adj.(形),{{NoteTerm|分析的}}；{{NoteTerm|analyze}}, v.(动),{{NoteTerm|分析}}。}} | |
| − | + | {{Note|3| {{NoteTerm|Calculate|IndexEntry=calculate}}, n.(名),{{NoteTerm|计算|IndexEntry=calculate}}；{{NoteTerm|calculation}}, n.(名),{{NoteTerm|计算}}；{{NoteTerm|calculator}}, n.(名),{{NoteTerm|计算器}}, 一种可以储存少量数据并进行数字较小的算术和统计计算的机器。{{NoteTerm|Compute|IndexEntry=compute}}, v.(动),{{NoteTerm|计算|IndexEntry=compute}}；{{NoteTerm|computation}}, n.(名),{{NoteTerm|计算}}；{{NoteTerm|computer}}, n.(名),{{NoteTerm|计算机}}, 一种可以传输、储存和计算大量数据集的机器系统，它不仅可以进行算术和统计计算，而且可以对数据进行逻辑处理。 过去，calculator和 computer二词曾用于表示从事计算的人。}} | |
=== 133 === | === 133 === | ||
| − | {{NonRefTerm|分析}}（{{RefNumber|13|2|1}}）的最初阶段之一是将人口总数或事件数与其他人口总数或事件数相比。所得指数有不同的名称。最常用的名称是{{ | + | {{NonRefTerm|分析}}（{{RefNumber|13|2|1}}）的最初阶段之一是将人口总数或事件数与其他人口总数或事件数相比。所得指数有不同的名称。最常用的名称是{{NewTextTerm|比|6|133|EnglishEntry=ratio}}，它是用一个数除另一个数所得之商数 。当除数和被除数是不同类别（比如男人和女人，孩子和女人，不同年龄组等）时的{{TextTerm|特定比|1|133|EnglishEntry=specific ratio}}可能有一些特殊称谓，如性别比 。{{TextTerm|比例|2|133|EnglishEntry=proportion}}是指部分同整体的数量之比。{{TextTerm|百分比|3|133|EnglishEntry=percentage}}是用每一百中有多少来表示的比例。{{TextTerm|率|4|133|EnglishEntry=rate}}是一种特殊性质的比，用以表明在一个人口中或一个分人口中在一定时期内(通常为一年)某一事件发生的{{TextTerm|相对频数|5|133|EnglishEntry=relative frequency}}。虽然 已经建议 对率一词 采用这一 用法，但其含意却在逐步扩大，而且往往被错用为比的同义词(例如；劳动 力 参 与 率，实际上是一个比例)。 |
| − | + | {{Note|2| {{NoteTerm|Proportion|IndexEntry=proportion}}, n.(名),{{NoteTerm|比例|IndexEntry=proportion}}；{{NoteTerm|proportional}}, adj.(形),{{NoteTerm|比例的}}。}} | |
| − | {{Note|4| | + | {{Note|4| 率通常按千分比表示，凡是使用“率”这一词语而又未附带任何说明时，即意为“千分比”。但是，有些率是用万分比、千万分比或百万分比来表示的，例如分死因死亡率({{RefNumber|42|1|10}})。在某些其他情况下，率也可以用每人或百分比来表示。“率”这个字有时可以省略，如人们可以看到“千分之十的死亡(率)”(a mortality of ten per thousand)这样的说法，但并不鼓励这样做 。}} |
| + | {{Note|6| {{NonRefTerm|总生育率}}(参见{{RefNumber|63|9|4}})是生育期内{{NoteTerm|分年龄生育率|IndexEntry=age-specific fertility rates}}(参见{{RefNumber|63|3|9}})的总和，因此失去了它的逆时间维度（每年）。这种差异与长度和表面或速度和加速度之间的差异一样重要。 在某些语言中，术语{{NoteTerm|综合指数|IndexEntry=synthetic index}}（参见{{RefNumber|13|2|5}}）更受欢迎，以避免与比率的逆时间维度（每年）混淆：综合指数的计算用人口统计事件的数量除以暴露的时间或人年。 如果使用的话，{{NonRefTerm|总生育率}}表达式中的术语{{NoteTerm|率|IndexEntry=rate}}是指每名{{NonRefTerm|妇女}}的隐含生育率，这不足以构成一个“率”，但足以构成一个“无量纲比率” 。}} | ||
=== 134 === | === 134 === | ||
| − | 不可重复事件的{{NonRefTerm|相对频数}}( | + | 不可重复事件的{{NonRefTerm|相对频数}}({{RefNumber|13|3|5}})通常被看作是该事件发生的{{TextTerm|概率|1|134|EnglishEntry= probability}}。这意味着，作为分母的每个个人都有{{TextTerm|显露在这种机遇的可能下|3|134|EnglishEntry=exposed to risk}}, 也就是说，必然有一个{{TextTerm|机会|2|134|EnglishEntry=chance}} 或 {{TextTerm|机遇|2|134|2|EnglishEntry=risk}}使这一事件有可能发生。使用“机遇”一词，并不意味着这一事件是人们所不愿意发生的；例如大家所使用的“结婚机遇”一词。人口常常被划分为各种分人口。在部分人口中，各人之间发生某种事件的机遇要比在整个人口中的差别为小；就机遇而言，分人口要比相对{{TextTerm| 不均匀 的|5|134|EnglishEntry=heterogeneous}}整个人口更为{{TextTerm|均匀|4|134|EnglishEntry=homogeneous}}。为这样的分人口计算的率叫作{{TextTerm|分组 别 率|6|134|EnglishEntry=specific rates}}({{RefNumber|13|6|8}})，以区别用于整个人口的{{NonRefTerm|粗率}}({{RefNumber|13|6|8}})。{{TextTerm|一般率|7|134|EnglishEntry=general rates}}有时包含着一定的年龄界限，如{{NonRefTerm|一般生育率}}({{RefNumber|63|3|8}})就是这样。 |
| + | {{Note|1| {{NoteTerm|Probability|IndexEntry=probability}}, n.(名),{{NoteTerm|概率|IndexEntry=probability}}；{{NoteTerm|probable}}, adj.(形),{{NoteTerm|可能的}}。}} | ||
| + | {{Note|4| {{NoteTerm|Homogeneous|IndexEntry=homogeneous}}, adj.(形),{{NoteTerm|均匀的|IndexEntry=homogeneous}}；{{NoteTerm|homogeneity}}, n.(名),{{NoteTerm|均匀}}。}} | ||
| + | {{Note|5| {{NoteTerm|Heterogeneous|IndexEntry=heterogeneous}}, adj.(形),{{NoteTerm|不均匀的|IndexEntry=homogeneous}}；{{NoteTerm|homogeneity}}, n.(名),{{NoteTerm|不均匀}}。}} | ||
=== 135 === | === 135 === | ||
| − | {{TextTerm|分年龄率 | + | {{TextTerm|分年龄率|1|135|EnglishEntry=age-specific rates}}，可以逐岁计算，也可以分年龄组计算 （{{NewTextTerm|分年龄组率|2|135|EnglishEntry=age-group specific rate or age group-specific rate}}） 。{{TextTerm|分持续时间率|3|135|EnglishEntry=duration-specific rates}}则是根据{{TextTerm|起点事件|4|135|EnglishEntry=baseline event}}或{{TextTerm|事件起点|4|135|2|EnglishEntry=event-origin}}(如结婚或前次生育)以来的全部时间长度计算。{{TextTerm|中心率|10|135|EnglishEntry=central rates}}是将一年或某一时期(通常为5年)内发生的事件数除以 该年或该时期{{TextTerm|平均 人 口数|6|135|EnglishEntry=average population}}或{{TextTerm|年中人口数|6|135|2|EnglishEntry=mid-year population}}，或在该年或该时期内有可能经历该事件的{{TextTerm|人年 数|7|135|EnglishEntry=person-years}}，人年数是以年数来表示的所观察的全体个人在该年或该时期内可能经历该事件的时间总和。率这个词，也常用来表示另一类指标，即将一年或数年内发生的不可重复事件数除以该年初或 该 时期初所研究的同批人的人数；这种指标，有时叫作{{TextTerm|消减概率|5|135|EnglishEntry=attrition probability}}，或简称{{TextTerm|概率|6|135|2|EnglishEntry=probability}}，以区别于前面 提 到的中心率。在本段中，“时期”一词是指—段时间。但{{TextTerm|时期率|8|135|EnglishEntry=period rates}}是从划分时间的涵义上 有时间变化 的 意义 ，也就是指某一年或某几年 的率 ，时期率是与{{TextTerm|同批人率|9|135|EnglishEntry=cohort rate}}或{{TextTerm|一代人率|9|135|2|EnglishEntry=generation rate}}相对而言的。 |
| − | {{Note|5| | + | {{Note|5| {{NoteTerm| 商|quotient}}一词，法文中用以表示这一类率，英文中有时也这样使用。}} |
=== 136 === | === 136 === | ||
| − | + | {{TextTerm|临时性|1|136|EnglishEntry=provisional}} 数据是在不完全或不充分控制和观察下得到的 数据。观察完全之后，则代之以{{TextTerm|最终|2|136|EnglishEntry=final}}数据。用上述两种数据计算的率，分别叫作{{TextTerm|临时性率|3|136|EnglishEntry=provisional rates}}和{{TextTerm|最终率|4|136|EnglishEntry=final rates}}。数字发表后又得到新的资料时，可以公布{{TextTerm|修订率|5|136|EnglishEntry=revised rates}}。{{TextTerm|校正率|6|136|EnglishEntry=corrected rate}}一词，通常是指不完整的数据或者不适当的方法已经产生了会引起错误或者会使所得的值有局限性的结果，而且已经对这样的结果进行了校正，例如对漏查的校正、对移民的校正，对季节变动的校正。{{TextTerm|标准化率|7|136|EnglishEntry=standardized rates}}或者{{TextTerm|调整率|7|136|2|EnglishEntry=adjusted rates}}是为了使某一变量如生育或死亡能在不同人口之间进行比较而设计的，办法是把另一变量(例如年龄)的影响保持不变。有些人口学家则用{{TextTerm|校正率|7|136|3|EnglishEntry=corrected rate}}一词作为标准化率的同义词。 当数据不允许直接估算比率（比如人口较少）时，使用根据高质量数据计算并应用于实际人口的{{NewTextTerm|标准率|9|136|EnglishEntry=standard rates}}(参见{{RefNumber|40|3|6}})可提供与实际事件数相近的间接估计预期事件数。未 标准化的率则叫作{{TextTerm|粗率|8|136|EnglishEntry=crude rates}}。虽然未标准化的率可以用来测度实际趋势，但是，在比较具有不同{{NonRefTerm|结构}} 的({{RefNumber|14|4|4}})的人口时，若不加区别地使用会导致作出错误的结论。 | |
=== 137 === | === 137 === | ||
| − | 人口{{NonRefTerm|指数}}({{RefNumber|13|2|7}})在大多数情况下 | + | 人口{{NonRefTerm|指数}}({{RefNumber|13|2|7}})在大多数情况下是指某一特定的{{TextTerm|观察时期|1|137|EnglishEntry=period of observation}} 的人口现象 ；大多数的率(参阅{{RefNumber|13|3|4}})尤其是这样。{{TextTerm|年率|2|137|EnglishEntry=annual rate}}则是指12个月长的一段时期。如果收集了多年的观察资料并计算其平均数时，常用{{TextTerm|平均年率|3|137|EnglishEntry=mean annual rate 或 average annual rate}}一词来表示这一平均数。如果所计算的时期不是一年， 可以 通过乘上一个相应的因素，{{TextTerm|换算为年率|4|137|EnglishEntry=converted to an annual basis}}。有时，要计算{{TextTerm|瞬间率|5|137|EnglishEntry=instantaneous rates}}，用以表示一段无限短的时间，例如{{NonRefTerm|瞬间死亡率}}({{RefNumber|43|1|4}})或{{NonRefTerm|瞬间人口增长率}}({{RefNumber|70|2|5}})。 |
=== 138 === | === 138 === | ||
| − | {{NonRefTerm|同批人分析}}({{RefNumber|10|3|4}})的主要目的是研究人口现象的{{TextTerm|强度 | + | {{NonRefTerm| 队列分析或 同批人分析}}({{RefNumber|10|3|4}})的主要目的是研究人口现象 发生 的{{TextTerm|强度|1|138|EnglishEntry=intensity}}和{{TextTerm|速度|2|138|EnglishEntry=tempo}}或{{TextTerm|间隔|2|138|2|EnglishEntry=timing}}({{RefNumber|20|1|4}})引起的现象的强度，可以用该事件发生的{{TextTerm|最终频数|3|138|EnglishEntry=ultimate frequency}}计算，或用其补数计算。最终频数反映该{{NonRefTerm|同批人}}({{RefNumber|11|6|2}})在生存期间，在没有外部影响下经历这一事件那些人的比例。由生育或迁移等{{NonRefTerm|可重复事件}}({{RefNumber|20|1|5}})引起的现象，其强度可用该同批人在没有外部影响下 会 每人{{TextTerm|平均 经历 事件 次 数|4|138|EnglishEntry=mean number of events}}来计量。所谓速度或间隔可以定义为在同批人当中与所研究现象有关的各种人口事件在时间上的分布。{{NonRefTerm|横断面分析}}或{{NonRefTerm|时期分析}}({{RefNumber|10|3|5}})的结果用{{TextTerm|时期指标|5|138|EnglishEntry=period measure}}加以概括表示[相对于{{TextTerm| 队列 指标|6|138|EnglishEntry=cohort measure}} 或同批人指标 而言]。时期指标可以有多种多样的方式。有一种常用的方法是，把所观察到的属于各个年龄或各种间隔的率看作是某一个{{TextTerm|假设同批人|7|138|EnglishEntry=hypothetical cohort}}或称{{TextTerm|综合同批人|7|138|2|EnglishEntry=synthetic cohort}}的率。 |
| − | {{Note|3| 最终频数或其补数，按所研究的现象不同而有不同的名称：如{{NonRefTerm|产次递进比}}({{RefNumber|63|7|7}})、{{NonRefTerm|终生独身频数}}( | + | {{Note|3| 最终频数或其补数，按所研究的现象不同而有不同的名称：如{{NonRefTerm|产次递进比}}({{RefNumber|63|7|7}})、{{NonRefTerm|终生独身频数}}({{RefNumber|51|5|2}}*)……。最好不要用比例这个词来作为上述这些名词的组成部分，而只把它用来表示实际观察到的比例。例如，一定要把终生独身的频数同普查中记载的某一年龄的独身者的比例加以区别。}} |
| − | {{Note|4| 对于所观察的每人平均事件数在没有外部影响下一定会观察到的事件数，给予同一名称的情形，并不鲜见(例如死亡率)。遇到这种情形，应当使用不同的词；例如，{{NonRefTerm|曾生育子女数}}( | + | {{Note|4| 对于所观察的每人平均事件数在没有外部影响下一定会观察到的事件数，给予同一名称的情形，并不鲜见(例如死亡率)。遇到这种情形，应当使用不同的词；例如，{{NonRefTerm|曾生育子女数}}({{RefNumber|63|7|2}})就可同{{NonRefTerm|累积生育率}}({{RefNumber|63|6|2}})区分开。}} |
{{Note|5| 由于在进行真正的同批人分析之前就曾使用横断面分析和假设同批人，所以有些时期指标的名称往往让人感觉它们是属于一批同批人的。这样的用法会产生明显的矛盾。例如，在某些年份，由于很多人补上以前推迟的生育，分产次的出生概率可能会大于<sup>1</sup>。}} | {{Note|5| 由于在进行真正的同批人分析之前就曾使用横断面分析和假设同批人，所以有些时期指标的名称往往让人感觉它们是属于一批同批人的。这样的用法会产生明显的矛盾。例如，在某些年份，由于很多人补上以前推迟的生育，分产次的出生概率可能会大于<sup>1</sup>。}} | ||
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於 2024年1月17日 (三) 17:01 的最新修訂
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13
130
人口統計1一詞是指根據觀察3所得到的有關人口的數字資料2。用適當的表格(206-1)收集4觀察結果後，對資料加以校訂5和覆核5，以去掉明顯的自相矛盾的地方，再將這些資料進行匯總6為某些具有共同特徵的組7或類8。數據處理9包括介於收集到統計分析 10*之間的各個步驟(132-1)。
- 1. Statistics, n.(名),統計學；statistical, adj.(形),統計學的；statistician, n.(名),統計學家。
- 4. Collect, n.(名),收集；collection , n.(名),收集。
- 5. Edit, n.(名),校訂；editing, n.(名),校訂。Verify, n.(名),覆核；verification, n.(名),覆核。
- 6. Tabulate, n.(名),匯總、制表；tabulation, n.(名),匯總、制表。
- 9. Process, n.(名),處理，加工整理；processing, n.(名),處理，加工整理。
131
數據在處理和匯總之前，通常稱為原始數據1，處理和匯總之後則稱為基本數據1。基本數據通常包括若干套2, 絕對數3，列成統計表4的形式。在這樣的統計表中，通常將資料按某些變量5 如年齡、子女數目等，或按某些品質特徵6 (如性別、婚姻狀況等)，分類列出。如果同時按幾個變量或特徵，把數據分類列表時，這樣的統計表叫作交叉分組表7或列聯表7。概要表8提供的資料，不如各個單項表9詳盡。
- 1. 如果資料是以個人(110-2)作為分析單位時，可以稱之為微觀資料(micro-dare)。不是以個人作為分析單位的，則稱為集體資料(aggregate data)或宏觀資料(macro-data)，例如一個國家或國內的一個行政單位。微觀資料可以從幾個來源得到，如實地調查(203-5)或生命登記記錄的樣本。微觀資料的一個新的來源是公開使用的普查樣本(census public use sample)，它是從普查資料抽取的一個系統樣本或隨機樣本，供個分析使用。
- 7. 列出人口中的一個變量或特徵的分布狀況的表，通常叫作頻率表(frequency table)。
132
基本數據的使用，通常包含兩個階段。分析1的目的在於把觀察到的數字的各個成分(規模、結構、外在因素和所研究的現象)一個個分開。綜合2則是以各種不同方式把已分開的各個成分重新組合的過程。這兩個階段都要計算3一些有不同名稱的指數4(參閱133-)。與基本數據相反，這些指數叫作結果6或綜合指數 5*。更為嚴格的說，指數7(複數為indexes或indices)或index number是表示某一數量對一基數8之比，通常都是以基數作為100。有些指數是說明綜合情況的有益的指標9；比如有時用嬰兒死亡率作為衡量一個人口的衛生狀況的指標。
- 1. Analysis, n.(名),分析；analytical, adj.(形),分析的；analyze, v.(動),分析。
- 3. Calculate, n.(名),計算；calculation, n.(名),計算；calculator, n.(名),計算器,一種可以儲存少量數據並進行數字較小的算術和統計計算的機器。Compute, v.(動),計算；computation, n.(名),計算；computer, n.(名),計算機,一種可以傳輸、儲存和計算大量數據集的機器系統，它不僅可以進行算術和統計計算，而且可以對數據進行邏輯處理。過去，calculator和 computer二詞曾用於表示從事計算的人。
133
分析（132-1）的最初階段之一是將人口總數或事件數與其他人口總數或事件數相比。所得指數有不同的名稱。最常用的名稱是比 6*，它是用一個數除另一個數所得之商數。當除數和被除數是不同類別（比如男人和女人，孩子和女人，不同年齡組等）時的特定比1可能有一些特殊稱謂，如性別比。比例2是指部分同整體的數量之比。百分比3是用每一百中有多少來表示的比例。率4是一種特殊性質的比，用以表明在一個人口中或一個分人口中在一定時期內(通常為一年)某一事件發生的相對頻數5。雖然已經建議對率一詞採用這一用法，但其含意卻在逐步擴大，而且往往被錯用為比的同義詞(例如；勞動力參與率，實際上是一個比例)。
- 2. Proportion, n.(名),比例；proportional, adj.(形),比例的。
- 4. 率通常按千分比表示，凡是使用「率」這一詞語而又未附帶任何說明時，即意為「千分比」。但是，有些率是用萬分比、千萬分比或百萬分比來表示的，例如分死因死亡率(421-10)。在某些其他情況下，率也可以用每人或百分比來表示。「率」這個字有時可以省略，如人們可以看到「千分之十的死亡(率)」(a mortality of ten per thousand)這樣的說法，但並不鼓勵這樣做。
- 6. 總生育率(參見639-4)是生育期內分年齡生育率(參見633-9)的總和，因此失去了它的逆時間維度（每年）。這種差異與長度和表面或速度和加速度之間的差異一樣重要。 在某些語言中，術語綜合指數（參見132-5）更受歡迎，以避免與比率的逆時間維度（每年）混淆：綜合指數的計算用人口統計事件的數量除以暴露的時間或人年。 如果使用的話，總生育率表達式中的術語率是指每名婦女的隱含生育率，這不足以構成一個「率」，但足以構成一個「無量綱比率」。
134
不可重複事件的相對頻數(133-5)通常被看作是該事件發生的概率1。這意味着，作為分母的每個個人都有顯露在這種機遇的可能下3, 也就是說，必然有一個機會2 或 機遇2使這一事件有可能發生。使用「機遇」一詞，並不意味着這一事件是人們所不願意發生的；例如大家所使用的「結婚機遇」一詞。人口常常被劃分為各種分人口。在部分人口中，各人之間發生某種事件的機遇要比在整個人口中的差別為小；就機遇而言，分人口要比相對不均勻的5整個人口更為均勻4。為這樣的分人口計算的率叫作分組別率6(136-8)，以區別用於整個人口的粗率(136-8)。一般率7有時包含着一定的年齡界限，如一般生育率(633-8)就是這樣。
- 1. Probability, n.(名),概率；probable, adj.(形),可能的。
- 4. Homogeneous, adj.(形),均勻的；homogeneity, n.(名),均勻。
- 5. Heterogeneous, adj.(形),不均勻的；homogeneity, n.(名),不均勻。
135
分年齡率1，可以逐歲計算，也可以分年齡組計算（分年齡組率 2*）。分持續時間率3則是根據起點事件4或事件起點4(如結婚或前次生育)以來的全部時間長度計算。中心率10是將一年或某一時期(通常為5年)內發生的事件數除以該年或該時期平均人口數6或年中人口數6，或在該年或該時期內有可能經歷該事件的人年數7，人年數是以年數來表示的所觀察的全體個人在該年或該時期內可能經歷該事件的時間總和。率這個詞，也常用來表示另一類指標，即將一年或數年內發生的不可重複事件數除以該年初或該時期初所研究的同批人的人數；這種指標，有時叫作消減概率5，或簡稱概率6，以區別於前面提到的中心率。在本段中，「時期」一詞是指—段時間。但時期率8是從劃分時間的涵義上有時間變化的意義，也就是指某一年或某幾年的率，時期率是與同批人率9或一代人率9相對而言的。
- 5. 商(quotient)一詞，法文中用以表示這一類率，英文中有時也這樣使用。
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臨時性1 數據是在不完全或不充分控制和觀察下得到的數據。觀察完全之後，則代之以最終2數據。用上述兩種數據計算的率，分別叫作臨時性率3和最終率4。數字發表後又得到新的資料時，可以公布修訂率5。校正率6一詞，通常是指不完整的數據或者不適當的方法已經產生了會引起錯誤或者會使所得的值有局限性的結果，而且已經對這樣的結果進行了校正，例如對漏查的校正、對移民的校正，對季節變動的校正。標準化率7或者調整率7是為了使某一變量如生育或死亡能在不同人口之間進行比較而設計的，辦法是把另一變量(例如年齡)的影響保持不變。有些人口學家則用校正率7一詞作為標準化率的同義詞。當數據不允許直接估算比率（比如人口較少）時，使用根據高質量數據計算並應用於實際人口的標準率 9*(參見403-6)可提供與實際事件數相近的間接估計預期事件數。未標準化的率則叫作粗率8。雖然未標準化的率可以用來測度實際趨勢，但是，在比較具有不同結構的(144-4)的人口時，若不加區別地使用會導致作出錯誤的結論。
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人口指數(132-7)在大多數情況下是指某一特定的觀察時期1的人口現象；大多數的率(參閱133-4)尤其是這樣。年率2則是指12個月長的一段時期。如果收集了多年的觀察資料並計算其平均數時，常用平均年率3一詞來表示這一平均數。如果所計算的時期不是一年，可以通過乘上一個相應的因素，換算為年率4。有時，要計算瞬間率5，用以表示一段無限短的時間，例如瞬間死亡率(431-4)或瞬間人口增長率(702-5)。
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隊列分析或同批人分析(103-4)的主要目的是研究人口現象發生的強度1和速度2或間隔2(201-4)引起的現象的強度，可以用該事件發生的最終頻數3計算，或用其補數計算。最終頻數反映該同批人(116-2)在生存期間，在沒有外部影響下經歷這一事件那些人的比例。由生育或遷移等可重複事件(201-5)引起的現象，其強度可用該同批人在沒有外部影響下會每人平均經歷事件次數4來計量。所謂速度或間隔可以定義為在同批人當中與所研究現象有關的各種人口事件在時間上的分布。橫斷面分析或時期分析(103-5)的結果用時期指標5加以概括表示[相對於隊列指標6或同批人指標而言]。時期指標可以有多種多樣的方式。有一種常用的方法是，把所觀察到的屬於各個年齡或各種間隔的率看作是某一個假設同批人7或稱綜合同批人7的率。
- 3. 最終頻數或其補數，按所研究的現象不同而有不同的名稱：如產次遞進比(637-7)、終生獨身頻數(515-2*)……。最好不要用比例這個詞來作為上述這些名詞的組成部分，而只把它用來表示實際觀察到的比例。例如，一定要把終生獨身的頻數同普查中記載的某一年齡的獨身者的比例加以區別。
- 4. 對於所觀察的每人平均事件數在沒有外部影響下一定會觀察到的事件數，給予同一名稱的情形，並不鮮見(例如死亡率)。遇到這種情形，應當使用不同的詞；例如，曾生育子女數(637-2)就可同累積生育率(636-2)區分開。
- 5. 由於在進行真正的同批人分析之前就曾使用橫斷面分析和假設同批人，所以有些時期指標的名稱往往讓人感覺它們是屬於一批同批人的。這樣的用法會產生明顯的矛盾。例如，在某些年份，由於很多人補上以前推遲的生育，分產次的出生概率可能會大於1。
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